DDoSDN 这是一个有关将机器学习模型应用于软件定义网络中的DDoS攻击检测的存储库。 先决条件 通过以下pip3 install -r requirements.txt所需的软件包： pip3 install -r requirements.txt 请注意，该程序是使用Python 3.x版编写和测试的，pip也是如此。 手册 通过Python创建虚拟环境： python3 -m venv venv 。 之后，按照所述安装所有要求。 接下来分别在不同的shell中运行下面的每个。 通过运行以下命令启动Ryu控制器： ryu-manager customCtrl.py 通过运行以下pyth

SEED lab 远程DNS实验代码，详情操作可见博客

我在阅读论文《Feature Denoising for Improving Adversarial Robustness》的时候，对论文做了标注，其中加入了一些论文中提到的知识概念的补充，也包括我个人对论文中某一部分的理解。

既可用于管理USB设备，进行授权管理，加入白名单的设备插入后才能使用，其他设备被禁用。也可用于通过USB对其他电脑进行黑客攻击

shiro漏洞利用工具，最新版本

基于对抗攻击（Adversarial Attack）相关的接受paper不少，这几年比如 对抗攻击、基于图数据的对抗攻击、NLP、CV上的攻击防御等等一些列前沿的方法和应用受到了很多人的关注，也是当前比较火的topic。

An AP-Based Shilling Attack Detector for Collaborative Filtering Recommendation Systems

美国机载电子攻击U.S. Airborne Electronic Attack Programs

Research on Time Synchronization and Flow Aggregation in LDDoS Attack Based on Cross-correlation

Universal Perturbation Generation for Black-box Attack Using Evolutionary Algorithms