yolov7、yolov6n的onnx文件，想看的可以来看一看，第一次发资源也不知道要说点什么好，因为在官网下载权重文件太费劲了，所以放在这了。

在YOLOv7原始代码的基础上，配置好model，进行了简单修改；只需配置好环境后，直接运行detect.py，即可实现通过摄像头进行目标检测，种类多达81种，运行速度快，准确高，肥肠好用

爆改YOLOV7的detect.py，将其制作成API接口，可供其他程序调用，识别的过程中还会返回识别目标的详细信息（包括：种类、二维坐标位置、置信度），超低延时流畅运行。 博客：https://blog.csdn.net/weixin_51331359/article/details/126012620?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22126012620%22%2C%22source%22%3A%22weixin_51331359%22%7D&ctrtid=hPPve

YOLOV7源码内含有训练模型

yolov7模型文件，6个全部

用于yolov7的预训练权重

yolov7-d6预训练权重

用于yolov7-w6的预训练权重

用于yolov7-e6的预训练权重

用于yolov7-e6预训练权重