matlab代码粒子群算法PSO的审查 我的论文《粒子群优化算法评论》的存储库,这是专业英语课程的最终项目,此处发布的代码包括SPSO,BBPSO,CLPSO等。 内容声明 在“ Data ,所有模拟结果都存储在servel .mat文件中。 实验结果已存储在Tabs文件中,如论文中建议的最多表格一样。 实验结果已经可视化为图形,这些图形已在文件夹Figs论文中引用。 MatlabCode有参与我的论文所有算法代码,包括APSO , BBPSO , breed-PSO , CLPSO , LDIW-PSO和SPSO 。 测试功能也已经放在Funs文件夹中,包括Ackley , Alpine , Griewank , Rastrigin , Rosenbrock , Schwefel , Sphere , Sum of Different Power 其他 涉及算法的代码可以在以下位置找到: 我还在文章中发布了关于志虎SPSO(标准粒子群优化)的介绍,该文章可以在以下位置找到:
2021-10-12 21:12:47 6.82MB 系统开源
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物流采购若是能降低其过程成本,使其达到令人满意的服务水平那便是极为成功的,而部门培训资料:AAR(Af...该文档为部门培训资料:AAR(After Action Review)AAR事后回顾,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
2021-10-09 10:58:12 122KB
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SmartPlant Review工业三维图、3D效果查看软件、工具。好用
2021-09-28 11:55:25 21.53MB Smart Plant Review
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寫paper review時可參考 架構完整,事半功倍
2021-09-27 03:10:38 16KB paper review
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我曾经玩得很开心,并从SolidWorks网站下载了挖掘机。ZIP文件为14,362 KB,然后解压缩的数据为24,188,928字节。一个引以为傲的数字,但它具有71个文件(零件和装配体),可以快速组合在一起。 在Unfrag处理完文件后,剩下了12408823字节,节省了近50%!是的,以后仍然可以调用它。将所有零件以新格式保存后,SolidWorks 99再次为21.7 MB,另一个问题是14.2 MB。您可以想象这对大量SolidWorks文档意味着什么。
2021-09-23 10:27:28 135KB solidworks Review unfrag ecosqueeze
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废物数据集审查 包含任何垃圾,垃圾,废物和垃圾的数据集列表。 在项目期间创建 如今,每年生产超过3亿吨塑料。 塑料无处不在,我们在日常生活中不断使用它。 检测废物项目的想法是使用人工智能检测环境中的塑料废物。 我们的解决方案将适用于视频和摄影。 我们的目标是永远使用AI。 请访问以查看对涉及环境中垃圾问题的论文,项目和其他资源的更广泛的评论。 贡献 随意添加有关新数据集简短描述的问题或创建拉取请求-将新数据集添加到表中或填写缺少的描述。 概括 名称 编号类别 编号子类别 编号图片 注解 评论 网站 描述 垃圾桶1.0 3 34 7212 实例分段 水下图像 :check_mark: 垃圾桶-ICRA19 3 34 5 700 侦查 水下图像 :check_mark: 塔可 28岁 60 1500 分割 野外浪费 :check_mark: TACO bboxes 7 60 在制品 侦查 野外浪费 在制品 :check_mark:
2021-09-22 11:29:08 16.11MB
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解压密码:123 安装说明:https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/118517942 技术:计算机辅助设计  SmartPlant Review是一个可视化的环境,它用于交互式查看3D模型,当维护一个主题的设计或施工的技术分析时。    SmartPlant审查范围-管理组织中的项目活动,包括具有复杂的地理分布结构。 一个系统可以用于流程和程序的组成部分的基本流程的设计:    项目组织(多个组织、分支机构,删去分部)对某一建设项目设计工作的执行情况进行监控;  对技术解决方案进行检查,以便在早期蓝图阶段发现错误和冲突;  验证项目解决方案是否符合技术规范;  跟踪设施建设阶段的工作计划,以便进行调整;  项目工程完成后的项目验收。
FBX查看器
2021-09-14 09:02:42 21.48MB FBX Autodesk Review 最新
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本文讨论了基于朴素贝叶斯和决策树的雅加达旅游景点推荐。 数据是从 TripAdvisor 收集的,其中包含旅游网站信息和网站评论。 简单而强大的朴素贝叶斯方法能够将旅游网站的评论分为五个类别或评级,即好类别(第 5 和第 4 位)、神经类别(第 3 位)和差类别(第 2 位和第 1 位)。 类别是决策树属性。 最后,根据算法C4.5计算并分类网站旅游推荐的高性能。
2021-09-10 16:33:09 1.2MB 论文研究
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A-Level A2 Computer Science 计算机资料 (P3, P4 概念全面总结及头脑导图)
2021-09-09 17:00:56 943KB A-Level计算机复习资料
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