这是一个基于YOLOv8模型的热图生成工具，可以用来分析和可视化深度学习模型在图像识别和目标检测任务中的关注点。该工具使用Grad-CAM技术生成覆盖在原始图像上的热图，从而揭示了模型在预测时赋予图像不同部分的重要性。热图中不同颜色的区域显示了模型关注的程度，红色或黄色表示高度关注的区域，蓝色或绿色则表示关注度较低的区域。 该工具可以帮助研究人员、学生和AI工程师更好地理解和解释他们的模型，尤其是在进行模型调试和优化时。它对于提高模型透明度和加深用户对模型决策过程的理解非常有价值。 使用这个工具，用户可以对自己的图像数据集进行热图分析，从而洞察模型在处理特定图像或图像集时的行为模式。它适用于多种用途，包括但不限于自动驾驶车辆的视觉系统，安防监控，医疗图像分析，以及任何需要图像识别和目标检测的应用。 请注意，使用此工具需要基本的深度学习和计算机视觉知识，以及对YOLOv8模型和PyTorch框架的熟悉。 （该文件建议放在你yolov8项目根目录下）

主要功能和技术说明如下： （1）Flume数据采集，HDFS数据储存 （2）hive数据仓库分层设计，包含ODS、DWD、ADS层 （3）sqoop数据迁移，完成HIve与MySQL数据库中的数据交互 （4）Echarts搭建动态可视化大屏 （5）SpringBoot搭建可视化后台系统，完成前端与后台的数据传递与交互。 （6）基于Cenots7 搭建虚拟机，配置Hadoop、HDFS、Hive、sqoop、flume、mysql等大数据组件。

八数码问题网页可视化

基于python的淘宝购物用户行为可视化分析设计-代码，包含对用户行为分析，用户行为可视化分析代码。

将bevfusion的可视化结果，一共八个文件夹，其中六个为环视相机标注后的图片，一个是激光雷达的图片，一个是地图，按照想要的视角顺序拼接图片并合成视频

(1)研究心电信号的产生原理及心电信号的采集过程方法,了解心电信号波形的特征及处理任务; (2)研究心电信号的预处理任务。嗓声抑刺和基线漂移纠正,分析数字低通滤波、自适应滤波等信号处理方法在心电预处理的应用,选取其中一种方法,采用Python编程实现该信号处理方法。 注释1:基线漂移一般由于信号采集时呼吸及人体移动造成的，表现为低频率的缓慢变化噪声，其频率一般小于0.5Hz。目前基线滤波技术层出不穷，从经典的IIR和FIR，到中值滤波、自适应滤波、形态学滤波、小波变换等。虽然各种论文所用的技术都取得了不错的效果，但在实际的使用中，还是较多的倾向于经典的滤波算法：FIR和IIR，即具有滤除低频信号的高通滤波器。 3)研究心电信号特征波形检测任务:QRS波、T波、ST段位移等,选取若干检测任务并设计相应的检测算法，并采用Python设计实现该算法;

spacetimevideoslice 允许您创建视频数据的直观二维可视化。 这对于突出显示时间变化特别有用，例如运动和颜色变化。 切片可以水平（图像高度上恒定位置的时间条）或垂直（沿图像宽度的恒定位置的条）制作，并沿任何指定位置切割。 该功能还允许选择开始和结束帧，以及要包括的图像区域。 切片本身可以缩放，这有助于使少量帧中的变化更加明显。 我第一次遇到这种可视化是在 Roberto Cipolla 和 Peter Giblin 的可爱的书《曲线和曲面的视觉运动》（剑桥大学出版社，2000 年）中。 享受！ 约书亚

b站全称哔哩哔哩,是中国最大的ACG动漫网站，也是中国目前事实上最大的线上宅文化社区。 其中动漫通常以一个季度播出，因而被称为番剧。涉及题材范围广，有奇幻，日常，战斗等。一部番剧上线后，在一段时间内追番人数将上升并维持在某个值内，因此追番人数能够反应观看人数。观看后观众可进行打分，范围在0到10之间，打分分数将作为评价一部番剧重要的依据。分析历年动漫数据，可以了解到b站ACG和动漫文化发展状况 本资源主要爬取总榜获得各个动漫粗略信息以及直达链接，再访问每个动漫对应链接获取详细信息。 资源中包含了爬虫代码、数据处理代码、数据分析代码，也包含了爬取数据集、可视化结果图，同时资源中也提供了一个对本项目进行简单介绍的readme文件，其中包含了对爬虫细节以及数据处理、数据分析、数据可视化的详细介绍。 本资源可以作为python爬虫入门的参考资源进行学习。

rocketmq安装web可视化客户端， 已经编译好的包，直接执行java -jar即可运行，默认端口8080 java -jar rocketmq-console-ng-1.0.1.jar 启动 ---当终端断了该服务就会停止 nohup java -jar rocketmq-console-ng-1.0.1.jar >>/soft/RocketMQ/rocketmqlogs/log.out 2>&1 & 后台启动 --当终端断了也不会停止服务

解压后为一个Unity package file (.unitypackage)的包 可以直接在unity中导入，实测2019 2020版本均无报错，适用于新手小白进行剧情向游戏对话操作，无需代码。