python3.7汉化包，汉化包”resources_cn.jar”放置到lib下，重启即可

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python3.7.4 windows 64位+ windows 32位的安装，下载解压安装即可使用，64 位 +32Windows操作系统下，Python 3.7.4 的安装包

四叉树Python 在Python3中实现四叉树算法。

python3利用互信息和左右信息熵的中文分词新词发现

前段时间参加的一个大创项目，要求爬取携程网桂林龙脊的网上评论数据，直接进携程网一搜，还是龙脊梯田的评论居多，后面直接选择爬取龙脊梯田的评论数据作为参考了，哈哈。 下面是具体实现： 分析网页数据 参考链接：https://you.ctrip.com/sight/longjititian970/14892.html 打开链接找到评论数据如下： 打开 开发者工具后点击网页的下一页可以获得下面网页请求信息，这便是获取网页评论的URL了 下面把这些信息搬进python就好了~~ 代码实现 代码我先用python的requests第三方网页请求类库，结合re正则表达式筛选需要的评论信息。 导入包 imp

历年高考录取分数线数据，使用语言： python3.7 ，原生爬虫代码，练手项目，适合学习 python3 的程序员研究学习参考。

本文实例为大家分享了python3.5基于TCP实现文件传输的具体代码，供大家参考，具体内容如下 服务器代码 # _*_ coding:utf-8 _*_ from socket import * import _thread def tcplink(skt,addr): print(skt) print(addr,"已经连接上...") print('开始发送文件') with open('./ww.jpg', 'rb') as f: for data in f: print(data) skt.send(data) f.close()

Weibo Spider 本程序可以连续爬取一个或多个新浪微博用户（如、、）的数据，并将结果信息写入文件或数据库。写入信息几乎包括用户微博的所有数据，包括用户信息和微博信息两大类。因为内容太多，这里不再赘述，详细内容见。如果只需要用户信息，可以通过设置实现只爬取微博用户信息的功能。本程序需设置cookie来获取微博访问权限，后面会讲解。如果不想设置cookie，可以使用，二者功能类似。 爬取结果可写入文件和数据库，具体的写入文件类型如下： txt文件（默认） csv文件（默认） json文件（可选） MySQL数据库（可选） MongoDB数据库（可选） SQLite数据库（可选） 同时支持下载微博中的图片和视频，具体的可下载文件如下： 原创微博中的原始图片（可选） 转发微博中的原始图片（可选） 原创微博中的视频（可选） 转发微博中的视频（可选） 原创微博Live Photo中的视频（特有

刷力扣题目的小伙伴，不知道怎么线下调试的，可以用这个模板试试： 1.输入采用Tuple，可以自动解包，如果就一个入参，把调用处的*去掉或者Input构造的时候多放一个逗号 2.输出的比对，浮点型可能不精确 3.记得改自己的方法名