Raspberry Pi的NRMA数字命令控制（DCC）实现 该模块实现了DCC协议，以使用Raspberry Pi控制模型火车。 它能够在GPIO引脚之一上输出方向和速度DCC编码的数据包（请参见下面的示例）。 它基于： 注意：Python太慢，几乎无法完成工作（并且要感谢C扩展）。 因此，我决定在Go中重新实现dccpi ： : 。 Go实施可提供总体上更好的用户体验，并且安装/运行更容易。 指数 特征 您想要香蕉，但是得到的是一只大猩猩，拿着香蕉和整个丛林。 乔·阿姆斯特朗 dccpi是一个最小的实现，旨在为控制某些列车提供支持，并易于集成到其他项目中。 它不是支持所有，复杂，多协议，包含ui的“我买硬件”解决方案。 为此，有更好的解决方案，例如 ， ， SPROG ， GertBot等。 易于安装和使用（pip模块，最少的设置，没有大的框架） 易于集成为构建块 应该

go-dcc Go中的NRMA数字命令控制（DCC）实现。 该模块实现了DCC协议，用于控制模型序列。 它包括一个Raspberry Pi驱动程序和一个dccpi命令行应用程序，尽管可以轻松扩展到其他系统，但可以在此平台上轻松使用。 该实现基于： 指数 特征 您想要香蕉，但是得到的是一只大猩猩，拿着香蕉和整个丛林。 乔·阿姆斯特朗 go-dcc的目的是提供最小的功能集，以控制基于DCC的机车。 尽管最初的目的是支持Raspberry Pi作为Command Station，但它可以轻松地合并其他平台的驱动程序，并可以集成到更大范围的项目中。 它不是支持所有，复杂，多协议，包含ui的“我买硬件”解决方案。 为此，有更好的解决方案，例如RocRail ， JMRI ， SPROG ， GertBot等。 go-dcc的灵感来自dccpi （ https://github.com/h

PI倒置置零MATLAB算法

关于纳米平移台的二次开发的手册 SM151E Software Manual Windows GCS 2.0 DLL (PI_GCS2_DLL)

项目 该项目的目的是在LED矩阵上显示公共交通路线。 为此，将 （更确切地说是 ）与Raspberry Pi一起使用。 最初，我仅从尝试了EFA界面，尤其是下降的显示，这非常容易。 然后，我想将其连接到LED矩阵以获得有趣的渲染，而不仅仅是在命令行上。 这导致该项目在此处可见。 同时，还可以集成来自DB的数据 在2018年下半年，该开发项目由巴登-符腾堡州交通补助金资助，项目名称为“用于商店橱窗，商店，公寓和房间的廉价数字乘客信息系统”。 示例：，， 使用，请参见 有关许可证，请参阅 。 该项目还没有一个好名字，因此它现在将保留“临时”回购标题。 目的 应当在商店的橱窗中及时（可能只是暂时）设置矩阵，以提供更好的乘客信息并关注实时数据的可用性，并尽可能接收和评估反馈。 由于某些要求（电力，互联网，室内等），该项目可能无法广泛分发。 我希望它可以在许多其他情况下使用，并且希望这

Android和树莓派上的TensorFlow-Lite对象检测 展示如何训练TensorFlow Lite对象检测模型并在Android，Raspberry Pi等上运行它们的指南！ 介绍 TensorFlow Lite是用于在资源受限的边缘设备上部署轻量级深度学习模型的优化框架。 TensorFlow Lite模型具有更快的推理时间和更少的处理能力，因此可用于在实时应用程序中获得更快的性能。 本指南提供分步说明，说明如何训练自定义TensorFlow对象检测模型，如何将其转换为TensorFlow Lite可以使用的优化格式以及如何在Android手机或Raspberry Pi上运行它。 该指南分为三个主要部分。 每个部分在此存储库中都有其自己的专用README文件。 如何在Windows 10上训练，转换和运行自定义TensorFlow Lite对象检测模型<---您在这里！

永磁同步电机模型预测转速控制研究.pdf

飞马前端 Pegasus是用于浏览游戏库并从同一位置启动各种模拟器的图形前端。 它专注于可定制性，跨平台支持（包括嵌入式）和高性能。 产品特点 开源和跨平台：可在Windows，Linux，Mac，Android，所有Raspberry，Odroids以及可能在其他设备上运行。 硬件已加速，无论是否装有X11均可使用。 完全控制UI：主题可以完全改变屏幕上的所有内容。 添加或删除UI元素，菜单屏幕，动画等。 想让它看起来像科迪吗？ 蒸汽？ 还有其他启动器吗？ 没问题。 您甚至可以。 ES2向后兼容性： Pegasus可以使用EmulationStation的游戏列表文件，而无需发明新的工具

模糊pi控制的永磁同步电机，性能优秀，可直接使用。

感应电机的v/f调速