IEEE 802.11s-D0.02, Wireless Mesh Network 是06年的版本
2023-02-11 15:24:21 1.73MB 802.11s D0.02 Wireless-Mesh-Network
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ShuffleNet 是一个预训练模型,已经在 ImageNet 数据库的一个子集上进行了训练。 该模型接受了超过一百万张图像的训练,可以将图像分类为1000个对象类别(例如键盘,鼠标,铅笔和许多动物)。 从您的操作系统或 MATLAB 中打开 shufflenet.mlpkginstall 文件将启动您拥有的版本的安装过程。 此 mlpkginstall 文件适用于 R2019a 及更高版本。 用法示例: % 访问训练好的模型净= shufflenet(); % 查看架构细节网络层 % 读取图像进行分类I = imread('peppers.png'); % 调整图片大小sz = net.Layers(1).InputSize I = I(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3)); %使用shufflenet对图像进行分类标签 = 分类(净,我) % 显示图像和
2023-02-06 00:31:08 6KB matlab
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神经网络 使用OpenCL模拟人工神经网络。
2023-02-04 08:11:59 144KB C
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(非线性)优化库 该库旨在实现不同的数学优化算法,例如规则和共轭梯度下降。 数学由提供支持。 梯度下降算法 弹性误差梯度下降 共轭梯度下降算法 Hager-Zhang(“ CG_DESCENT”) Polak-Ribière(支持预处理) 弗莱彻-里夫斯 线搜索算法 割线 具有二次步进的Hager-Zhang 成本函数 残差平方和
2023-02-03 10:38:11 85KB csharp neural-network dotnet optimization
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$ ls -1 TCP, IP Illustrated (Vol 3).pdf TCP.IP Illustrated, Volume 1.chm TCP.IP Illustrated, Volume 2.chm $ archmage -p 12345 TCP.IP\ Illustrated\,\ Volume\ 2.chm
2023-01-22 19:17:04 64.82MB network
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matlab代码影响Functional-Multiplex-PageRank %++++++++功能复用页面等级++++++++++++++++++++++++++++ 此文件夹包含用于计算功能多路复用PageRank的MATLAB代码: )MultiRank_Nodes_Layers.m是实际的MultiRank算法,它针对每个参数值gamma,s,a生成节点的排名和层的排名。 2)MultiRank.m针对给定的s和a值,计算间隔(0,3)中不同伽玛值的Multirank。 3)MultiRank_plots.m是用于生成顶级节点和层的图的代码 欧洲空中多重运输网络EUAirTransportation_layers.txt EUAirTransportation_nodes.txt EUAir Transportation_multiplex.edges的数据集 文件read_airports.m用于读取上述数据集,并以MATLAB代码读取的格式放置。 functionalPageRank_duplex.m 给定影响向量z = [z ^(1,0),z ^(0,1),z ^(1,
2023-01-10 21:19:28 172KB 系统开源
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2013a Neural Network Toolbox
2023-01-10 18:00:02 2.27MB Neural Network Toolbox
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用于ns-3的OpenFlow 1.3模块 这是OFSwitch13模块,它通过功能增强了,从而使ns-3用户可以模拟软件定义的网络(SDN)。 实际上,此模块实现了用于将ns-3模拟器互连到 (ofsoftswitch13)库的的接口。 实际上,该库提供了开关实现,用于向OpenFlow 1.3有线格式转换或从OpenFlow 1.3有线格式转换的库以及用于从控制台配置开关的dpctl工具。 请访问以获取有关模块设计,文档以及入门指南的详细信息。 可找到该项目的最新版本的代码API文档。 有助于 请为这个项目做出贡献,将您的错误报告提交给。 有关修复和改进,请考虑创建拉取请求。 执照 OF
2023-01-04 19:56:25 1.27MB sdn openflow sdn-controller network-simulator
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Representation Learning on Networks 1) Node embeddings:Map nodes to low dimensional embeddings 2) Graph neural networks:Deep learning architectures for graph structured data 3) Applications
2023-01-01 15:26:42 1.69MB 图学习 人工智能 机器学习 深度学习
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很不错的书,全英的的,看着很带感呢,适合参见CCNA认证的同学。
2022-12-30 17:20:46 9.78MB CCNA
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