基于meanshift的单目标跟踪算法实现
说明：
1. RGB颜色空间刨分，采用16*16*16的直方图
2. 目标模型和候选模型的概率密度计算公式参照上文
3. opencv版本运行：按P停止，截取目标，再按P，进行单目标跟踪
4. Matlab版本，将视频改为图片序列，第一帧停止，手工标定目标，双击目标区域，进行单目标跟踪。
博客地址：http://blog.csdn.net/jinshen
2019-12-21 22:19:28
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一篇15年文章的复原，先用kmeans均匀分块，然后高斯映射，然后meanshift精简。其中meanshift是固定阈值的，没加核函数。
2019-12-21 22:07:05
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本代码利用meanshift的方法进行图像分割和边缘检测。代码1在m.main里可以直接运行（图片已经存放在相应目录下），代码2注意一下图片文件路径即可。代码1是利用rgb三个维度进行meanshift分割，代码2利用luv三个维度进行分割。代码比较容易理解，希望大家能够enjoy it。
2019-12-21 21:11:37
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用meanshift算法实现的图像平滑操作，压缩包内含参考文献MeanShift：A robust approach toward feature space analysis
2019-12-21 21:08:40
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Rutgers的RIUL实验室将mean shift和synergistic分割算法以C++实现，并将派生的边缘检测方法集成到EDISON分析平台中，以自由软件的形式发放。
2019-12-21 21:02:04
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