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2022-05-05 11:01:02 6MB 2263XT_B16B17
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2022-05-04 21:02:29 1.73MB AZ-305
本专栏是书《深度学习入门》的阅读笔记一共八章: 第一章深度学习中的Python基础。主要讲解了深度学习将要用到的python的基础知识以及简单介绍了numpy库和matpoltlib库,本书编写深度学习神经网络代码仅使用Python和numpy库,不使用目前流行的各种深度学习框架,适合入门新手学习理论知识。 第二章感知机。主要介绍了神经网络和深度学习的基本单元感知机。感知机接收多个输入,产生一个输出,单层感知器可以实现与门,或门以及与非门,但是不能实现异或门,异或门的实现需要借助多层感知机,这也就是说,单层感知机只能表示线性空间,而非线性空间的表示需要借助多层感知机。 第三章神经网络    
2022-04-27 17:24:56 676KB mp num numpy
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匹配追踪算法(mp分布)的matlab程序
2022-04-24 20:29:15 2KB mp
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对匹配追踪算法的结果进行时频分析,会出现更好的结果。
2022-04-24 19:17:31 6KB 信号处理
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MP算法、OMP算法重构一维信号代码
2022-04-21 22:34:22 30KB MP、OMP
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本人最近研究MP,这个经过修改可以运行的。一维信号是语音信号的
2022-04-21 22:06:46 1KB mp 一维语音信号
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