LRU-Cache 这是 JavaScript 中的 LRU（最近最少使用）缓存实现。 它非常高效并且使用两种数据结构来管理元素。 双向链表和地图为我们提供了以下信息： 时间复杂度： O(1) 空间复杂度： O(n) 这是通过在我们必须重新排列元素而地图让我们直接访问资源时让双向链表进行管理来实现的。 通过提供键在地图中查找是 O(1)。 我们引入了“head”（最近最少使用的条目）和“tail”（最近使用的条目）的概念，以跟踪检索或添加元素时的顺序。 每个节点有两个指针，管理排序的成本相对较低。 应用程序接口： lru（限制） 初始化 LRU 缓存，默认限制为 10 项 获取（键） 从缓存中检索单个条目 设置（键，值） 在缓存中更改或添加新值 如果条目已经存在，我们会覆盖它 删除（键） 从缓存中删除单个条目 移除所有（） 重置整个缓存 参数限制是可选的，可以重置 f

操作系统，最近最久未使用算法(c语言版)，有什么不足，bug，请建议，留言。

（1）通过随机数产生一个指令序列，共320条指令。指令的地址按下述原则生成；（2）将指令序列变换为页地址流（3）计算先进先出（FIFO）算法或最近最少使用（LRU）算法在不同内存容量下的命中率。 其中，命中率=1-页面失效次数/页地址流长度 C编译的源代码

该工程具体是在codeblock上面实现了操作系统课程上讲解的页面置换算法，包括先进先出（FIFO）、最佳置换算法（OPT）、最久最近未使用算法（LRU）。 具体实现功能有： 1、建立相应的数据结构 2、在屏幕上显示页面的状况 3、时间的流逝可用下面几种方法模拟：按键盘，每按一次可认为过一个时间单位; 4、将一批页的置换情况存入磁盘文件，以后可以读出并重放; 5、计算页面的缺页次数、缺页后的页面置换次数 6、支持算法：FIFO、LRU、最佳置换算法。 操作系统常见三大页面置换算法。Optimal、FIFO、LRU。在其中的测试用例才有了《计算机操作系统》第三版，书中的例子作为测试。

workload是模拟系统运行时可能出现的逻辑页号。

全面的页面置换算法（opt、fifo、lru、clock），很全。

模拟操作系统页面置换的过程，具体实现了四种经典算法，即OPT、LRU、FIFO、CLOCK，并且利用Java中的图形库制作了一个好看的图形化界面

OPT算法、FIFO算法、LRU算法、LFU算法的具体实现

操作系统 课程设计 Java实现 FIFO LRU OPT ，proirity，页面置换等

1、任意给出一组页面访问顺序（如页面走向是1、2、5、7、5、7、1、4、3、5、6、4、3、2、1、5、2）。 2、分配给该作业一定的物理块（如3块、4块等）。 3、利用OPT,FIFO,LRU页面置换算法模拟页面置换过程并计算其缺页率。 4、每访问一个页面均需给出内存中的内容（内存中的页面号），若有淘汰还需给出淘汰的页面号。 5、通过给出特殊的页面访问顺序，分配不同的物理块，利用FIFO算法计算其缺页率，进一步理解Belady现象。 6、（附加）实现CLOCK置换算法，修改位可在确定页面号时直接任意给出。