Kaggle 比赛源代码
包含我参加的比赛的 Kaggle 提交代码的存储库。由于它们的大小，我没有添加任何 CSV（训练、测试等）文件。 相反，我在下一节中添加了这些 CSV 的链接。
森林覆盖
这里的目标是将样本分类为不同的森林覆盖。 现在我已经提交了一个包含 2000 棵树和 15 个 max_features 的随机森林解决方案。
类型：分类Kaggle 链接：
奥托集团
目标是为 Otto Group 将产品分为不同的类别。 我尝试将 SVM 与线性内核、随机森林和 GBM 一起使用，直到现在 SVM 给出了最好的结果。
类型：分类Kaggle 链接：
TFI餐厅收入
这是一个预测竞赛，目标是不同餐厅的收入。 到目前为止，带有一些特征工程的回归随机森林提交对我来说产生了最好的结果。
类型：预测Kaggle 链接：
泰坦尼克号
根据他们的个人属性预测泰坦尼克号上人们的生存。
2022-07-27 03:02:16
35KB
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糖尿病视网膜病变检测
Kaggle 比赛代码部分 UNM CS529。
2022-07-27 00:59:10
13.73MB
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描述
用于此代码是2016年我的解决办法结束8日将在私人排行榜和它是基于公共排行榜和0.79074 AUC私人排行榜与0.80396 AUC分类决策树。
软件
Matlab 2014a
数据
我使用了train_and_test_data_labels_safe.csv中标记为安全的所有数据文件。 没有进行任何预处理。
特征
在每个频道的整个10分钟文件中计算功能，而不会分成任何较短的纪元。
我基本上从示例提交脚本中获取了所有功能，并根据我的直觉和有关此主题的一些文章添加了其他功能。 功能包括：
平均值，标准偏差，偏度，峰度，光谱边缘，香农熵（用于信号和Dyads），Hjorth参数，几种类型的分形维数
使用Morlet波的10尺度小波变换的奇异值
-0.5，+ 0.5秒间隔内通道之间的最大相关性，频域中通道之间的相关性，每个二进位级上通道功率谱之间的相关性
每个频道共有73个功能，只
2022-07-26 10:20:00
45.22MB
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Python应用实战代码-Python 银行信用卡客户流失预测(kaggle)
2022-07-05 11:34:13
3.08MB
Amazon 无锁手机评论数据是一个商品评论数据，抓取了40万条亚马逊网站上无锁移动手机的价格、用户评分、评论等数据。
2022-06-23 22:06:30
34.78MB
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