希尔伯特曲线 适用于Java的实用程序 将沿N维希尔伯特曲线的距离变换为一个点并返回。 边界框（N维）查询支持（边界框映射到hilbert索引上用于单列查找的多个间隔） 特征 支持多种尺寸 方法链 二维渲染 与基准jmh 状态：部署到Maven的中央 Maven的包括 也见。 背景 甲是首先由大卫·希尔伯特在1891年描述的连续的分形空间填充曲线。 该库支持近似希尔伯特曲线。 H n中是第n个近似希尔伯特曲线，是一个长度为1的2 n -1个直线段的路径。 希尔伯特曲线可用于索引多个维度，并具有有用的局部性。 简而言之， 索引接近索引的点将接近与该索引对应的点。 图1. 2D希尔伯特具有1至6个比特曲线（H 1至H 6） HilbertCurveRenderer . renderToFile(bits, 200 , filename); 图2. 2D Hilbert曲

该软件包使用邻域图中的最短路径（Ilc，2012）计算修改后的 Dunn 内部聚类有效性指数。 它还包括原始 Dunn 指数 (Dunn, 1973)、广义 Dunn's 指数 (Pal & Biswas, 1997) 和一系列用于构建数据图的算法的实现。 聚类验证指数是从聚类算法中获得的数据分区质量的度量。 内部指标通过基于某些客观标准测量集群的紧凑性和分离度来评估数据的给定分区，而没有任何关于真实分区应该是什么样子的信息。 原始Dunn的索引（Dunn，1973年）通过计算群集内的紧密度（同一群集中任意两个点之间的最大距离）和群集之间的间隔（属于不同群集的两个数据点之间的最小距离）来验证数据群集。 Pal & Biswas 提出了使用数据上的邻域图对 Dunn 指数进行泛化。 此外，Ilc 提出了基于图中最短路径的这种方法的修改。 有关此主题的其他说明，请参阅参考资料。 支持的用

参考过去数据库开发规范，总结现有实际情况，补充制定数据库开发规范

数据可视化大屏源码,内涵20个，下载后，可用index.html预览

关于JS中match() 和 exec() 返回值和属性的测试.docx

unity草莓消除游戏模板 Berry Match-Three v4.2C#语言开发。完整的源拿来学习研究很不错也可以可直接运营。

unity消除游戏Juice Fresh Match 3 Complete Project + EDITOR关卡编辑器 碉堡游戏源码C#语言开发。完整的源拿来学习研究很不错也可以可直接运营。

使用spark sql模拟带倒排索引的简单搜索引擎演示： :

本文为大家分享了python实现学生管理系统的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.0版本学生管理系统 ''' 1.添加学员 2.修改学员 3.查询学员 4.删除学员 0.退出程序 ''' student_list=[] while True: print('1.添加学员') print('2.修改学员') print('3.查询学员') print('4.删除学员') print('0.退出程序') sel_num=input('请输入您要进行的操作：') sel_num=int(sel_num) #如果选择的数字不在0~5 继续选择 while sel_nu

查找相似的公司名称并自动匹配它们 该程序将使用NLP和ML技术来匹配相似的公司名称。 在算法中，会自动对匹配常见单词（例如“ LTD”和“ COMPANY”）的匹配进行打折。 使用的库： 大熊猫 Fuzzywuzzy（ ） 使用的数据集（单独下载）： 我们使用的数据可在上找到。它是一个公开许可的公共可用数据集，其中包含英国的注册（有限责任）公司列表。 输送材料： 幻灯片（未最终确定）： :