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关于
DTW
的很早的一篇论文
这是关于
DTW
很早的一篇论文,论文中有相应的例子,适合初学者。
2021-08-21 20:38:53
643KB
DTW
1
采用编码降维及
DTW
算法改进的船舶航迹聚类.pdf
采用编码降维及
DTW
算法改进的船舶航迹聚类.pdf
2021-08-19 09:21:53
4.03MB
聚类
算法
数据结构
参考文献
基于动态时间规整(
DTW
)的孤立字语音识别实验.rar
基于动态时间规整(
DTW
)的孤立字语音识别实验
2021-08-09 11:08:16
1.42MB
语音识别
孤立词
基于动态时间调整
1
DTW
算法程序,基于matlab软件开发语音识别系统
基于MATLAB的语音识别,
dtw
算法
2021-07-19 19:08:35
590B
matlab
DTW
1
基于
DTW
算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明+源代码〕
以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于
DTW
算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和
DTW
算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
2021-07-11 20:47:05
822KB
语音识别
端点检测
DTW算法
Matlab实现
1
dtw
代码matlab-Dynamic-Time-warping:用于对齐两个时间序列(理想情况下是3D加速度计值)并计算动态时间扭曲(
DTW
dtw
代码matlab 动态时间扭曲 用于对齐两个时间序列(理想情况下是 3D 加速度计值)并计算动态时间扭曲 (
DTW
) 距离的 MATLAB 函数。 对齐是为了校正时间序列之间的相位差。 主代码:align
DTW
.m 输入:时间序列输出:
DTW
距离
2021-06-29 09:24:36
2KB
系统开源
1
基于
DTW
算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明+源代码〕
以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于
DTW
算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和
DTW
算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
2021-06-28 20:19:26
822KB
语音识别
端点检测
DTW算法
Matlab实现
1
dtw
代码matlab-Digital:对齐和定位
dtw
代码matlab Digital 使用
DTW
方法计算两段波形的相似度,但是限定在常量(例:6)的范围进行动归。 前提:Matlab处理过的数据,zscore-Cut208.txt, zscore502.txt. zscore208.txt:倒序,计算长度,数据归一化 zsocre502.txt:计算长度,数据归一化 zscore-Cut208.txt:数据缩减 Cut208.py: 缩减数据代码
2021-06-27 23:07:04
1.88MB
系统开源
1
基于
DTW
的0-9语音识别
语音识别,先进行端点检测,采用双门限法,然后提取MFCC特征,再利用
DTW
算法,实现孤立词数字0-9的识别
2021-06-25 14:51:47
6.42MB
MFCC特征,DTW算法
1
阅读报告总结-Time series indexing by dynamic covering with cross.docx
针对论文《Time series indexing by dynamic covering with cross》的总结
2021-06-17 18:05:42
2.07MB
论文总结
时间序列
DCRC
DTW
1
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