SciPy中的Bessel函数计算 中篇中将处理的基本问题: 1. SciPy和MATLAB文档中Bessel微分方程的不同 2. SciPy中Bessel函数的功能框架及其与MATLAB的对应关系 3. 在物理问题计算中的数据维度问题 4. 微积分计算 下篇中将处理的高阶问题: 5. 球坐标Bessel函数 6. 如何使用Cython加速计算 7. 如何使用numpy避免循环 8. 如何使用并行和GIL技术 1. SciPy和MATLAB文档中Bessel微分方程的不同 非常有必要首先补充一些基本的数学物理知识,Bessel方程是描述各类和波动有关的物理现象的,在数学物理中极其重要。数值计算
2021-12-17 14:37:08 698KB c ci IN
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基于shell命令的,gitlab-ci/cd自动化部署文件
2021-12-07 13:01:20 840B gitlab-ci/shell
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请勿用于商业用途!请勿用作非法用途!请大家支持正版,此版本仅供交流,对于造成的问题,本作者概不负责 MyEclipse2017CI10激活工具能够完美激活MyEclipse 2017 CI10,完美解锁最贵的2000元一年的Bling版本 Myeclipse激活流程 0.下载安装MyEclipse_2017_CI10,安装完最好千万别直接打开软件 1.先将patch里的文件拷贝到myeclipse2017安装目录下的 plugins下 2.回到myeclipse2017_keygen文件夹运行cracker2017.jar(或者在cracker2017.jar目录下执行dos命令java -jar cracker2017.jar或者双击crack.bat) 3.输入Usercode: 任意字母或者数字 4.选择Bling 5.点击SystemId(点两次才会生成) 6.点击Active 7.点击菜单栏->Tools->2.saveProperties 8.重启myeclipse2017,在Help-subscription information中查看是否已激活成功,如图所示(20171229亲测有效)
2021-12-05 21:01:00 3MB MyEclipse ci10破解 ci10激活 ci10
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卢米埃 Lumiere是2D地牢爬行者游戏,玩家在随机生成的地牢中产卵,必须与怪物战斗并收集物品才能生存。 随着玩家逐步进入游戏并清除地牢,游戏将变得越来越困难。 该项目的目标是创建一种直观的模块化,可扩展和可扩展的游戏,以便设计人员和开发人员可以轻松地向其添加更多功能。 Wiki: : 贡献者 Sheel Parekh(sdparek2) 斯科特·沃尔夫斯基(Wolfski2) 威尔·宋(wsong9) 帕特里克·米勒(Pmillar2) 怀亚特·里希特(wrichte2) Craig Swearingen(cswea3) 卢卡斯·布罗克扎克(lboro2) 罗汉·卡西维斯瓦那(Rohan Kasiviswanathan) 安装Lumiere 要安装Lumiere,请按照以下步骤操作。 将存储库克隆到文件系统中 打开Unity游戏引擎,然后单击“打开项目” 导
2021-12-03 14:13:06 31.35MB c-sharp ci-cd random-generation dungeon-crawler-game
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AWS Lambda-CI-CD-模板 用于为AWS Lambda函数创建CI / CD环境的模板
2021-11-29 16:07:53 2KB Python
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3.中国石油勘探开发梦想云CI&CD流水线
2021-11-28 20:01:49 544.79MB 中国石油勘探开发梦想云 CI&CD流水线
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lcov至cobertura XML转换器 这个项目顾名思义就是:将格式的代码覆盖率报告文件转换为的XML报告格式,以便像这样的CI服务器可以汇总结果并确定构建稳定性等。 支持的覆盖率指标: 包装/文件夹的整体生产线和分支机构覆盖范围 类/文件的整体行和分支覆盖范围 功能命中 行和分支命中 快速使用 并使用python运行: python lcov_cobertura.py lcov-file.dat -b/--base-dir (可选)源文件所在的目录。 默认为当前目录 -e/--excludes -(可选)以逗号分隔的软件包正则表达式列表以排除 -o/--output -output-(可选)存储cobertura xml文件的路径。 默认为./coverage.xml -d/--demangle -demangle-(可选)对C ++函数名称进行Demangle。 需要c
2021-11-25 11:26:42 21KB coverage cobertura Python
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该资源为云计算大赛容器云第三大题,有详细的解答过程
2021-11-23 15:01:52 2.7MB ci/cd
随着近年来业务的拓展,业务测试上线需求频繁,流程也越来越复杂,同时面对项目和环境的增加,人手不足的问题也导致应对这些变化时压力较大,响应缓慢。因此,为解决这些问题,我们在充分研究后利用Jenkins+Docker+Kubernetes来解决这些问题,真正解放了运维的双手。本次分享主要从 Jenkins+Docker+Kubernetes流程入手,通过实例演示为大家介绍我们的实践之路。 内容概览 使用 Jenkins和容器解决之前测试环境需要测试人员按照文档全手工命令行部署,流程复杂易出错,上线部署流程不透明且不易控制的问题; 使用Jenkins和容器解决实际工作中的环境差异,统一版本; 使用Kubernetes和Ceph解决第三方数据/缓存服务的运行和数据持久化; 使用Jenkins和Kubernetes解决多环境下开发、QA、预发布(及灰度,AB)、生产等环境的部署与维护; 使用k8s内置健康检查机制,更快速的发现故障容器并自动恢复,解决以往项目多点部署监控覆盖不全面(自动化)问题; 使用Kubernetes和容器来替代在物理机中运行的KVM 虚机,提高资源利用率,解决虚机创建、迁移、扩容、故障恢复等难题。
2021-11-16 16:38:41 842KB 持续集成部署图解
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2021-11-14 11:23:49 120KB al c ci
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