敏捷开发的经典书 内容简介 在这本书中,享誉全球的软件开发专家和软件工程大师Robert C.Martin将向您展示如何解决软件开发人员、项目经理及软件项目领导们所面临的最棘手的问题。这本综合性、实用性的敏捷开发和极限编程方面的指南,是由敏捷开发的创始人之一所撰写的。   ·讲述在预算和实践要求下,软件开发人员和项目经理如何使用敏捷开发完成项目。   ·使用真实案例讲解如何用极限编程来设计、测试、重构和结对编程。   ·包含了极具价值的可多次使用的C++和JAVA源代码   ·重点讲述了如何使用UML和设计模式解决面向客户系统的问题
2024-02-18 10:48:10 17.95MB 敏捷开发 Agile
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敏捷软件测试:测试人员与敏捷团队的实践指南 crispin和Gregorv定义了敏捷测试的概念,并通过来自现实敏捷团队的示例阐述测试人员的职责。她们讲述如何利用敏捷测试象限来识别需要哪些测试,谁来做,以及哪些工具有帮助。《敏捷软件测试:测试人员与敏捷团队的实践指南》从测试人员的角度记录了敏捷软件开发迭代的一个完整周期,并解释了敏捷测试的七大关键成功要素。 读者将从《敏捷软件测试:测试人员与敏捷团队的实践指南》中收获 测试人员如何参与敏捷开发 测试人员和QA经理如何适应敏捷团队 敏捷测试人员的招聘要求是什么 如何从传统模式迁移到敏捷模式 如何在短期迭代中完成测试任务 如何利用测试指导开发 如何克服困难实现测试自动化 是敏捷测试人员、敏捷团队及其经理和客户的必备书籍
2024-02-18 10:40:25 44.88MB
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动手的RESTful API设计模式和最佳实践 这是Packt发布的“ 的代码存储库。 设计,开发和部署高度适应性,可扩展性和安全性的RESTful Web API 这本书是关于什么的? 本书介绍了代表性状态传输(REST)范例,该范例是一种体系结构样式,允许联网的设备通过Internet相互通信。 在本书的帮助下,您将探索面向服务的体系结构(SOA),事件驱动的体系结构(EDA)和面向资源的体系结构(ROA)的概念。 本书涵盖了为什么需要高质量的API来进行企业集成。 本书涵盖以下激动人心的功能: 探索RESTful概念,包括URI,HATEOAS和按需编码 研究无状态,分页和可发现性等核心模式 使用API​​网关优化链接微服务的端点 深入研究API身份验证,授权和API安全性实施 与服务编排一起制定复合和流程感知服务 公开用于云计算的基于RESTful协议的API 如果您觉
2024-02-18 10:22:16 304KB Java
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API 设计面临的挑战千差万别,很难有处处适用的准则,所以在讨论原则和最佳实践时,无论这些原则和最佳实践是什么,一定有适应的场景和不适应的场景。因此我们在下文中不仅提出一些建议,也尽量去分析这些建议在什么场景下适用,这样我们也可以有针对性地采取例外的策略。
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大道至简:软件工程实践者的思想.
2024-02-18 10:15:48 13.12MB 软件工程
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IT服务管理,SOA,来看看中国IT服务管理方面的指南, 这是第二版,属于实践篇
2024-02-17 15:44:11 26.44MB IT服务管理
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所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!Linux系统是一个免费使用和自由传播的类Unix操作系统,基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统,Linux是许多企业和服务提供商的首选操作系统,用于部署Web服务器、数据库服务器、邮件服务器等。Linux系统具有高效的网络功能和稳定的性能,因此被广泛应用于服务器领域,Linux是云计算的核心组成部分,被广泛用于构建云平台和云服务。许多知名的云计算服务提供商都采用Linux系统作为其基础架构,一些游戏平台和游戏开发工具采用Linux作为支持的操作系统,例如Steam平台上的某些游戏。Linux系统在科学计算、数据分析和机器学习等领域也有广泛应用。许多知名的科学计算软件都在Linux上开发和运行,Linux系统在各个领域都有广泛的应用,其强大的功能和灵活性使得它成为许多产品和服务的基础架构。
2024-02-07 20:41:02 597KB linux 毕业设计 操作系统
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大数据技能竞赛知识点解析与实践.pptx
2024-02-07 08:58:42 652KB
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网上找的 有是需要下载解压关注公众号,又是各种麻烦。我重新传一下 积分需要1就行
2024-02-05 21:11:32 43.95MB autosar
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Python数据分析项目实践,包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等
2024-02-05 18:16:52 5.83MB python 数据分析 机器学习
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