根据美国气候研究中心（NCEP/NCAR）全球近地表月平均气温要素数据结合数字高程模型（DEM）、归一化植被指数（NDVI）以及地理位置等要素之间的定量关系，建立点至公里统计降尺度回归树模型，计算出中国2000年1月-2010年12月1km空间分辨率月平均气温模型计算数据集。利用中国380个气象站点观测数据对其结果进行对比分析和验证，最终得到中国11年间、1km分辨率、月平均气温数据集。该数据是可持续更新的中国公里网格月平均气温数据集。

百年尺度青海、西藏耕地空间变化是反映该区域气候变化和社会发展的重要指标之一。由于历史原因，耕地数据的统计口径不同，早期数据缺失等原因，数据可比性统计成为本数据集产生的关键。本数据集的耕地统计数据来源分别为：1900-1949以清民时期的人口数据反演耕地数量，订正了1950-2000年青海和西藏的省域耕地面积数据；基于现代耕地空间格局，量化了海拔高程和地面坡度与耕地空间分布之间的关系，构建了历史耕地网格化重建模型，得到了4个时间断面（1910、1960、1980和2000年）1 km分辨率的耕地空间数据集。数据集为栅格数据，以.tiff格式存储

中国区域DEM数字高程模型（250m，500m，1km）

在中国824个气象台站1951-2012年最低气温观测记录基础上，采用7种不同的计算模型，分别计算出中国无霜期时空变化7种不同的数据产品，内容包括：（1）多年平均无霜期空间分布数据、（2）无霜期标准差空间分布数据，（3）初霜日标准差空间分布数据（4）终霜日标准差空间分布数据、（5）初霜日线性倾向率空间分布数据（6）终霜日线性倾向率空间分布数据（7）无霜期线性倾向率空间分布数据。

将数字高程模型（SRTM 90 m）数据重采样成1 km，运用模型计算得到中国陆地地形起伏度公里网格数据集｡该数据集包括：（1）中国全国和分省地形起伏度公里网格空间数据；（2）中国分省､分地区和分县的地形起伏度统计数据。数据集存储为ARCGIS GRID和xlsx格式，由522个数据文件组成

全国植被类型分布电子数据，用于地理信息系统，进行二次加工进行制图

中国1km分辨率数字高程模型数据集

全国GDP栅格数据1km分辨率,数据来源于：全球变化科学研究数据出版系统有2005和2010年的。数据来源于：中科院资源环境科学与数据中心有1995、2000、2005、2010、2015年的。资源包含数据说明word文档2份。

全国土壤侵蚀数据，分辨率为1km。数据格式为tif栅格格式。自己用觉得非常好，分享给大家。

中国1km分辨率DEM高程数据，链接失效联系1726234822@qq.com补发