为避免传统预测方法误差率较大的缺陷，在考虑高速公路月度交通量季节性周期特点的基础上，构建了ARIMA预测模型，并对ARIMA模型识别、模型检验和模型预测进行了系统分析，并应用于某高速公路进行月度交通量预测。应用结果表明：模型预测综合误差率为5.45%，低于灰色模型35.43%的误差率，低于三次指数平滑法的5.65%误差率；ARIMA预测模型能更好地适应于高速公路月度交通量预测。
2022-05-01 18:52:23
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本数据集适合有意向做交通事故预测的小伙伴使用，里面包含事故等级、天气、驾驶员、路面条件、检测点位置等等几十条信息。最重要的是，还有我在英国地图上根据检测点位置一一对应寻找的交通流数据，绝对良心！
2022-04-15 18:47:28
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