海岸线数据

谷歌高分辨率地图，安装后能查看世界各地的高分辨率地图，能制件各地的详细高分辨率的俯视图

从高分辨率遥感影像中提取单木树冠信息能够有效提高森林资源的调查与管理水平; 针对现有单木树冠提取方法对郁闭度较高的阔叶林提取精度低的问题, 提出一种基于迭代H-minima改进分水岭算法的高分辨率遥感影像单木树冠提取方法; 首先利用形态学开操作对图像进行平滑处理, 采用Sobel算子提取梯度图像, 并利用均值滤波进行去噪处理; 然后利用一组h值在梯度图像上迭代识别树冠标记, 利用虚假标记检测方法过滤无效标记; 最后引入对称原则来限制分水岭算法的淹没过程, 避免树冠标记过生长与无标记树冠合并; 以高分辨率遥感影像作为数据源, 同时采用传统的标记控制分水岭算法和所算法提取单木树冠, 从单木位置和树冠轮廓两个方面, 以及样地和单木两个尺度上对单木树冠提取的精度进行评价。结果表明：所提算法提取树冠的F测度为92.71%, 比标记控制分水岭算法提高了31.99%; 所提算法能够有效抑制过分割、减少欠分割, 从而提高单木树冠的提取精度。

几组常见的遥感图像，可以用于图像融合。

摘要:利用数学形态学的方法对高分辨率遥感影像道路提取进行了研究,通过对影像进行预处理增强道路信息,依据影 像灰度直方图信息,对预处理后的影像进行阈值分割,得到一个包含道路信息的二值影像;进一步使用形态开运算去除细小 噪声,同时将一部分粘连在道路上的噪声与道路信息进一步分割;接着结合形态腐蚀和形态重建运算获取影像中主要道路网 络信息,并用形态闭运算完善道路网络信息;最后对道路网络信息进行形态细化和一定次数的形态修剪处理,得到单像素宽 的道路中心线信息。利用数学计算软件MATLAB 在高分辨率遥感影像上作了实验,并进行了总结和分析。

边缘检测是图像处理与模式识别的一个重要图像预处理过程。传统的边缘提取方法如Sobel、Prewitt和Canny等非常有效但对噪声非常敏感。形态学边缘检测目前已成一个研究热点，但大多算法采用单一结构元素，很难对复杂边界进行有效的处理。因此提出一种基于多结构元素多尺度的数学形态学边缘检测算法，先用多尺度结构元素交替顺序形态开-闭平滑图像以去噪，再用多结构元素对不同方向的边缘进行提取，最后把各方向边缘融合得到图像边缘。实验结果表明，提出的算法不仅有很强的抗噪性，而且很有效的提取图像的边缘。

pix2pixHD能够利用条件GAN进行2048x1024分辨率的图像合成和处理，输入语义标注图生成接近真实的现实世界图像，例如街景图、人脸图像等，并且只需简单的操作即可修改和搭配图像，效果优于pix2pix和CRN等先前的方法。

用于语义分割的高分辨率网络（HRNets） 分行 这是HRNet + OCR的实现。 可以找到PyTroch 1.1版本。 PyTroch 0.4.1版本可。 消息 [2021/02/16]基于预训练权重，我们在Cityscapes val上达到83.22％ ，在PASCAL-Context val（新SOTA上）达到59.62％ ，在COCO-Stuff val（新SOTA上）达到45.20％，在58.21％上达到LIP值和ADE20K值的47.98％ 。 请查看了解更多详细信息。 [2020/08/16] 已支持我们的HRNet + OCR。 [2020/07/20]来自AInnovation的研究人员通过使用半监督学习方案训练我们的HRNet + OCR在上获得了排名第一。 更多详细信息，请参见他们的。 [2020/07/09]我们的论文被ECCV 2020：。 值得注意的

使用最新STM32F334高分辨率定时器产生PWM波形，该定时器最大计数频率高达4.608G，时间控制精度能达到217ps(0.217ns),性能非常强大，适合用于各种中高频率的控制，ST公司特别针对电源控制等相关方向设计的创新性功能，精度领先世界水平。

摘要:许多工业和医学应用需要±1°C 甚至更高精度的温度测量，并且成本合 理，可覆盖宽温范围(-270°C 至+1750°C)，这些系统往往还要求低功耗性能。 经过正确选择和标准化处理，利用高分辨率ADC 数据采集系统(DAS)和新型热电 偶，能够覆盖这一温度范围，即使在恶劣的工业环境下，亦可确保精确测量。 热电偶广泛用于各种温度检测。热电偶设计的最新进展，以及新标准和算法的出 现，大大扩展了工作温度范围和精度。目前，温度检测可以在-270°C 至+1750°C 宽范围内达到±0.1°C 的精度。为充分发挥新型热电偶能力，需要高分辨率热 电偶温度测量系统。能够分辨极小电压的低噪声、24位、Σ-Δ模/数转换器(ADC) 非常适合这项任务。数据采集系统(DAS)采用24位ADC 评估(EV)板，热电偶能够 在很宽的温度范围内实现温度测量。热电偶、铂电阻温度检测器(PRTD)和ADC 相结合，可构成高性能温度测量系统。采用低成本、低功耗ADC 的DAS 系统，可 理想满足便携式检测的应用需求。