基于MATLABGUI实现图像阈值分割处理的方法

本代码主要是进行图像阈值分割，有图像调节窗口可对阈值进行调节

matlab源码，准确率百分之七十六以上，非常有利于毕业设计和课程设计。

针对存在光照不均匀干扰的工业图像,提出了一种基于图像的多方向灰度波动局部阈值分割方法。先对图像进行均值滤波预处理;然后提取水平、垂直和左右对角线四个方向上的一维灰度波动曲线,并对每条曲线上满足波动幅度阈值条件的波峰和波谷进行一维局部阈值分割;最后将分割后的子图像进行与操作,得到最终分割图像。实验结果表明,该方法能够有效提高对光照不均匀图像分割的准确性,与二维Otsu、二维Tsallis和Niblack算法相比分割效果有显著提升。

针对工业图像经常存在不均匀光照的干扰，提出一种光照不均匀图像的灰度波动局部阈值分割算法。从水平及垂直方向上提取图像的灰度波动曲线，并迭代搜索每条曲线上满足给定波动幅度阈值的较大尺度波峰点和波谷点；在每对交替波峰点或波谷点之间求取浮动阈值来划定目标和背景像素的归属；对两个方向上取得的阈值图像进行相交操作得到最终分割图像

实现了图像的阈值分割算法和半色调抖动算法，程序可运行，带有MFC界面

用matlab实现自适应图像阈值分割,代码可用，希望能帮助到大家

为研究岩石CT图像分割及量化方法,以识别岩石CT图像中的岩石区、损伤区及背景区为目的,提出了一种聚类算法与数字图像处理技术相结合的方法,该方法根据"物以类聚"的统计原理,按距离相近或相似程度对岩石CT图像中的像素进行标定,从而实现图像分割及量化。结果表明:该方法能够准确地对岩石CT图像中的不同区域进行分割并且实现了对损伤的量化表达;同时,对于结果不确定度影响的初始参数有完全的排异性,从而保证了结果的稳定性;将该算法与阈值分割法进行比较,该算法可避免人为选择阈值导致的误差,从而保证结果的可靠性。

在鱼苗养殖的过程中,饲养、运输、销售等环节均需对鱼苗进行定量计数。传统的人工计数方法费时费力且准确率不高,文章提出了一种基于MATLAB图像处理实现鱼苗自动计数的方法。首先对鱼苗图像进行灰度化处理,然后对图像进行滤波、去噪、阈值分割等处理,最后实现对鱼苗数量的自动计数。结果表明,此方法具有较高的准确性。

采用迭代方法寻找分割的最佳点，算法速度比较快。算法采用matalb编写，可执行。