遗传算法和改进遗传算法程序。不用工具箱的。

38并行设计子任务调度的遗传算法MATLAB源代码[参考].pdf

**名词解释** - 交叉概率：两个个体进行交配的概率。例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 - 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。

NSGA-II 多目标遗传算法MATLAB实现，实测可以运行，可以参考

将量子多宇宙的概念引入遗传算法，利用多个宇宙的并行搜索，增大搜索范围，利用宇宙之间的联合交叉，实现信息的交流，从而整体上提高了算法的搜索效率。

共享汽车遗传算法求解电价优化问题实例

遗传算法综述及简单应用实例的matlab程序课件.pdf

基于遗传算法的一维线阵和二维平面阵相控阵天线的波束优化（Matlab程序）

基于matlab的遗传算法实现，包含详细的MATLAB代码，以及解释。

二维遗传算法matlab代码使用DREAM软件包的马尔可夫链蒙特卡罗仿真-MATLAB实现 艾哈迈德·埃尔斯哈尔（Ahmed Elshall）博士在夏威夷大学马诺阿分校进行研究的代码 DREAM，其中包含过去和斯诺克更新的样本：DREAM_ZS 本文介绍的代码是马尔可夫链蒙特卡罗算法，该算法并行运行多个链以进行有效的后验。 名为DREAM_（ZS）的算法基于原始的DREAM采样方案，但是使用来自过去状态的档案库中的采样来在每个单独的链中生成候选点。 Vrugt等人已经提出了DREAM_（ZS）的理论和数值示例。 （2009）。 详细信息也可以在Ter Braak和Vrugt（2008）中找到。 从过去进行采样具有三个主要优点： （1）避免了使用N = d进行后探的要求。 这将加速收敛到有限的分布，特别是对于高维问题（大d）。 （2）离群链不需要明确考虑。 通过采样历史状态，异常轨迹可以在仿真期间的任何时间直接跳到模态区域。 因此，用DREAM_（ZS）模拟的N条路径在链中的每个单步台阶上都保持了详细的平衡。 （3）定义每个链中跳转的过渡内核不需要有关链当前状态的信息。 这在可以同时生成