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LTE-A系统预编码码本选择算法研究，李贵勇，代文强，本文对LTE-Advanced系统下基于码本的MIMO预编码码本选择算法进行了研究。传统预编码码本选择算法需要对相应码本进行完全遍历，而改进��

sku多属性选择算法-每个商品的属性进行可选分组.zip

功能选择 通过探索不同的算法，创建新的创新特征选择算法。 为了解决特定的问题，应该相应地建立模型。 但是，用于建模的特征选择是一个复杂且耗时的问题，因为很难预测我们需要在问题中查看哪些特征。 特征选择是自动形成与项目最相关的特征子集并准备数据以进行进一步处理的过程。 动机 纯蚁群优化（ACO）能够以惊人的运行时间（比其他搜索方法低）实现高精度解决方案。 但是，纯蚁群优化在特征选择问题上缺少一些特定领域的信息，其目的是在最大程度地提高准确性的同时减少选择特征的数量。 可以将另一种搜索算法放在最上面，从而找到最合适的ACO初始设置。 选择“模拟退火”是因为它在搜索空间中获得了很大的随机性。 工具 Python 2.7 numpy：数学库，对数组执行操作。 熊猫：图书馆，数据处理和分析 scikit-learn：ML库 数据参考 虹膜： ： 乳腺癌威斯康星州（诊断）： : 社区与

matlab 编程选择运行仿真代码Knies、Lorca 和 Melo 的 MATLAB 代码（2021 年） 该存储库包含用于模拟的 MATLAB 代码以及为 Knies、Lorca 和 Melo（2021 年）“具有选择厌恶的递归 Logit 模型及其在交通网络中的应用”生成的图形和表格。 （关联： ） 该存储库中的代码模拟了正文和附录中讨论的相关交通网络示例中的路线选择概率和福利计算，并生成了我们论文中包含的后续图表。 该代码包含针对选择厌恶模型以及我们讨论的其他路径大小 Logit (PSL) 模型和扩展的各种参数化下的模拟。 虽然选择厌恶模型和许多其他 PSL 模型都有一个封闭形式的表达式，但 Duncan 等人引入的自适应 PSL 模型。 (2020) 需要定点迭代算法。 我们的 APSL 模型代码中使用的算法是简单的定点迭代法 (FPIM)。 此存储库中 MATLAB 代码的许可证：

cpp代码-基于五元中值组取中值分割法的线形时间选择算法，找出n个元素集合s中的第k个最小元素（在线形时间内解决问题）