基站选址工作要点 选址工作对于基站建设来说，是至关重要的。尽管选址属于非 技术性工作，但它涉及的外部因素较多。近年来，随着各电信运营 商竞争加剧，基站建设规模的不断扩大、市政规划力度的不断加大， 以及大众环保意识的不断增强，在基站定址、以及塔型（塔高）的 选择等方面难度越来越大。 一、 基站塔型、塔高  铁塔分类 1、按位置分: 落地塔、楼顶塔； 2、按结构型式分：自立塔、拉线塔（支架）； 3、按结构主要材料分：角钢塔、钢管塔（单管塔、三管塔等）； 另外还有一些特别美化的铁塔，如景观树，路灯塔等 4、楼顶塔（支架）：自立塔、拉线塔、景观美化塔、抱杆、各 类美化天线（建筑物主体必须是框架结构），如：与大楼外墙颜色一 致的美化外罩（方柱、水箱、空调室外机等）、排气管天线。  铁塔类型 本地区使用的地面铁塔类型主要有角钢塔、单管塔、三管塔、 景观树、路灯塔等,下面是几种塔形的实物照片：

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选址问题--中心问题 TO MATLAB (road3(floyd))

在考虑物流网络宏观决策部门和客户双方利益的基础上,建立物流配送中心双层规划的选址模型.此类问题大多属于非凸优化问题,现有的求解算法存在算法复杂度及计算效率问题.基于进化博弈及多目标优化非支配排序的思想设计层次粒子群算法,通过两个粒子群算法的交互迭代求解物流配送中心双层规划选址问题.通过测试算例验证算法的有效性.

matlab程序（pso粒子群算法实现）复现自《基于改进萤火虫算法的分布式电源的选址和定容——史吏》 摘 要：针对分布式电源的选址定容问题，提出了基于自适应遗传机制的萤火虫算法。首先，设计了以 各节点电压、可接入最大功率及线路电流作为约束条件，以配电网网损最小作为目标的配电网优化模型， 其次，改进了遗传算法中交叉、变异算子公式，并提出了改进的高斯扰动方法，将两者应用到萤火虫算法中，提高了萤火虫算法全局寻优能力和收敛速度。最后，借助于 MATLAB 软件，以 IEEE33 节点系统为例进 行了测试，仿真结果与自适应遗传算法进行了比较，证明了本方法的有效性和优越性。 关键词：分布式电源；萤火虫算法；自适应遗传机制

根据提示信息输入要测试的数据文件的编号（1-5），数据文件中第一行为居民个数，后面的每行是居民位置坐标及权值，其中居民位置横、纵坐标、权值用","分隔（如：1,2,3）。输入数据文件的编号后程序开始运行，依次输出排序后的x、y轴坐标及对应权值，最后输出满足距离最小条件的邮局位置。

【物流选址】基于佛洛依德算法求解物流选址问题matlab源码

选址—路径问题(LRP)同时解决设施选址和车辆路径问题, 使物流系统总成本达到最小, 在集成化物流配送网络规划中具有重要意义。针对带仓库容量约束和路径容量约束的选址—路径(CLRP)问题, 提出了一种结合模拟退火算法的混合遗传算法进行整体求解。改进混合遗传算法分别对初始种群生成方式、遗传操作和重组策略进行改进, 并实现了模拟退火的良好局部搜索能力与遗传算法的全局搜索能力的有效结合。运用一组Barreto Benchmark算例进行数值实验测试其性能, 并将求解结果与国外文献中的启发式算法进行比较, 验证了改进混合算法的有效性和可行性。

物流节点选址其他模型.ppt

了解铁塔(互联网+选址)整理.pdf