使用meanshift实现的视频中目标追踪的算法，算法调用了opencv的库文件，所以使用时需要先配置好opencv的环境。

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VOT2017大赛C-COT与ECO代码，视觉跟踪领域国际顶级赛事 Visual-Object-Tracking Challenge (VOT) 是近几年目标跟踪邻域最权威的赛事，2017年最优秀的算法C-COT与ECO皆出自Martin Danelljan大神之手，他的算法将CNN与相关滤波相结合，达到了很好的跟踪效果。在此我分享他的代码及配置教程。

介绍 FOXTracker是一款用于游戏的面部头部跟踪器。 作为执行或TrackIR 作为飞行模拟游戏，如DCS轨道摄像机控制器（pointtracker）。 先决条件 普通的网络摄像机。 建议立即安装 。 Windows 10 x64是唯一受支持的平台。 用法 该程序仍在开发中，尚未稳定。 我将永远不会从您的相机收集任何用户数据。 在下载FOXTracker 该程序直接支持控制游戏或使用Opentrack作为后端。 目前，样条函数正在开发中，因此使用Opentrack是个好主意。 如果您单独使用此程序，请修改config或config.yaml。 只需将您的opentrack输入转换为UDP，然后打开FlightAgentX.exe。 一切正常。 另外，您可以在此处使用 。 可以在上找到视频 中文评论 未来计划（可能一年） 尝试增强跟踪器的功能。 将添加样条函数。 执

压缩感知(CS)是一种新的信号采样、处理和恢复理论,能够显著地降低高频窄带信号的采样频率。针对稀疏度未知信号的重建,提出了步长自适应前向后向追踪(AFBP)算法。不同于固定步长前向后向追踪(FBP)算法,AFBP的步长可变。它利用一种自适应阈值的方法选取前向步长,然后对候选支撑集进行正则化处理以保证其可靠性,接着用自适应阈值与变步长双向控制的方法选取后向步长以减少重建时间。AFBP能够自适应后向删除估计支撑集中部分错误索引以提高信号准确重建概率。在稀疏信号非零值服从常见分布条件下,用AFBP、FBP等算法进行重建的结果表明,AFBP的准确重建概率、重建精度与FBP相当,重建时间明显少于FBP,能够更高效地重建稀疏度未知信号。

matlab追踪代码运行GOT-10k MATLAB工具包 该存储库包含用于运行实验和评估基准性能的官方matlab工具包。 为了方便起见，它还提供了非正式的跟踪跟踪和基准测试的方法。 该代码是用纯matlab编写的，并且是免费编译的。 是一个大型，高度多样化且一次性的数据库，用于评估通用视觉跟踪器。 如果您将GOT-10k数据库或工具包用于研究出版物，请考虑引用以下内容： "GOT-10k: A Large High-Diversity Benchmark for Generic Object Tracking in the Wild." L. Huang, X. Zhao and K. Huang, arXiv:1810.11981, 2018. [] [] []

目标追踪与姿态估计实战课程（2021最新），完整版10章下载 课程主要包括两大核心模块： 1.目标追踪算法及其项目实战； 2.姿态估计算法及其项目实战。 课程通俗解读算法核心知识点，并基于源码进行实战解读，详细分析源码构建与项目流程。基于真实数据集与实际任务进行项目实战。

广义正交匹配追踪(Generalized OMP, gOMP)算法可以看作为OMP算法的一种推广。OMP每次只选择与残差相关最大的一个，而gOMP则是简单地选择最大的S个。之所以这里表述为"简单地选择"是相比于ROMP之类算法的，不进行任何其它处理，只是选择最大的S个而已。

我们知道，在目标跟踪算法中，广泛使用的tracking-by-detection框架的核心部分就是分类器[16]。每一帧在目标估计位置的周围采集一些样本，距离目标近的样本标签为正，距离目标远的样本标签为负。利用这些样本更新分类器，但是由于计算量的限制，仅使用于了少量的样本。但是，CSK算法提出一种完全不同的方法。打算使用所有样本训练分类器，使得训练更加充分。但是由于核矩阵高度结构化，计算量相比之前也大大减少。

该脚本使用内置的前脸检测器来查找脸部，然后查找脸部的眼睛。本例程先用haar算子进行人脸识别，然后利用haar算子找到人脸中的眼睛，实现人眼追踪。