本研究的目的是利用MODIS数据调查苏丹在2001-2013年期间的土地覆盖变化，并确定影响土地覆盖的气候因素。 使用SPSS v 17软件调查气候因子与植被覆盖的相关性。 还使用ArcGIS v 10.2软件分析NDVI数据。 结果表明，在其他月份植被减少的两侧，7月至10月的年平均月尺度，NDVI值曲线分布为中心。 在苏丹平均NDVI的空间分布中，在南部地区发现了很高的价值。 另一方面，北部地区植被覆盖率较低。 NDVI空间意味着呈现特征值：秋季，然后是夏季，然后是冬季。 通过计算年平均NDVI值和季节NDVI值，可以推断出冬季和夏季主要植被覆盖类型以0.014 / 10a和0.008 / 10a的速率增加。 冬季，NDVI在秋季和年尺度分别降低0.001 / 10a和0.026 / 10a的速率。 年度NDVI显示，由于中部和东部地区的退化，该地区的中部和东部地区显着退化（面积= 12705.7 km2，占总面积的0.5％），而南部地区则显着改善（面积= 22485.4 km2，占总面积的0.9％）。降水增加，温度降低。 夏季和秋季的平均NDVI与夏季和秋季的平均降水量的显着性水
2022-12-11 01:47:34
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big5图书推荐
将5大人格特质调查数据集与57k书籍数据集合并，以推荐个性特质组合的良好读物
步骤1：将57,000个书名及其简短说明矢量化（“模糊”）
步骤2：将每个调查参与者的“五种人格特质调查”结果矢量化
步骤3：确定人格特质组合的最佳补充书籍
为了简化此演示，我们将采用“利用余弦距离来缩小间隙”的方法：例如，如果参与者对“我在周围的人感觉很舒服”给出了5分之2的答案，则我们将对该答案进行加权。 4（6减2）。 如果答案是“我开始对话。”，则答案为5分之5，我们将其加权为1（6减5）。
2022-12-08 21:16:43
18.39MB
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Description
科研调查时得到了n个自然数，每个数均不超过1500000000。已知不相同的数不超过10000个，现在需要在其中查找某个自然数，如找到则输出并统计这个自然数出现的次数，如没找到则输出NO。
Input
输入由多组测试数据组成。
每组测试数据输入包含n+1行；
第一行是两个整数n和x，n表示自然数的个数,x表示要查找的自然数，两者之间用空格隔开；
第2至n+1每行一个自然数。
Output
对应每组输入，如果查找到x，则每行输出两个整数，分别是自然数和该数出现的次数，其间用一个空格隔开；如果没有查找到x，则每行输出NO.
Sample Input
8 100
2
4
2
4
5
100
2
100
8 3
2
4
2
4
5
100
2
100
Sample Output
100 2
NO
2022-11-30 11:33:25
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假新闻是社会上的一个严重问题。 人们对新闻的过分依赖是在互联网和社交媒体上传播假新闻的巨大动机，这需要将其与真实情况区分开。 为了填补这一安全空白，目前正在研究各种机器学习，人工智能，自然语言处理以及其他相关的信息和技术工具，以将彼此隔离。 在本文中，我们将假新闻视为一个问题，通过过度研究“基于样式”的方法来研究将假新闻分类为不同类型，将新闻分为假新闻或真实新闻的方法。 我们还将研究分类中使用的机器学习和自然语言功能以及度量，并了解如何应用机器学习来检查此问题。 最后，我们将在印度新闻中应用其中一些方法，并了解它们的效果。
2022-11-29 22:13:07
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