语音信号处理课件PPT 个人觉得不错 大家可以下下看看哦 经典教材的名师课件

言语是人类社会最重要的交际工具，也是人类思维工具，人类社会文明与它 息息相关。语音承载语言信息，人们的信息交互主要靠语音进行。 在实际的语音环境，多多少少存在着程度不等的环境噪声的干扰。噪声使语 音质量下降，语音信号处理设备不能正常工作，信息交流受阻，含噪语音的去噪 成为一个亟待解决的难题。 传统的各种时频分析技术如傅立叶分析是面向平稳信号的，不适合分析非平 稳信号，非平稳信号的典型代表是语音信号，它是时变的随机信号。本文主要研 究采用近年来发展起来的面向非平稳信号的希尔伯特一黄变换理论来处理含噪语 音，抑制噪声，从而做到语音増强。

语音信号处理和分析代码 1.录制一段自己的语音信号,并对录制的信号进行采样; 2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图; 3.给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器, 并划出滤波器的频域响应; 4.用该滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱, 并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化; 5.回放语音信号; 6.设计一个信号处理系统界面

录制一段个人的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用双线性变换法和窗函数法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。

基于MATLAB，GUI界面，可以实现录音播放，本地文件并滤波的功能。可惜报告中病毒了，只剩个m文件

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本论文中把语音进行数字化。在对其进行传输、存储和识别。本论文中按照预处理、特征提取、训练和识别等四个方面的方法来对语音信号进行重点处理。而这其中预处理与特征提取是最为重要的。为了完成以上处理，本人运用了MATLAB R2014a开发工具以及GUI用户界面开发和数据计算能力。使用VQ模型作为训练辩别的方法，利用MFCC提取特征，使用k-means算法建立码库，最后完成说话人识别小型的系统。

设计要求 1.语音信号采集：录音几秒钟，采样频率20000多，任何格式都可以。 2.加的噪声不能和有用信号混叠，可以是单频噪声也可以是多频噪声。音乐信号语音采集的时候加频谱分析。 3.进行频谱分析时，频谱图横坐标要单位Hz或者弧度每秒。 4.滤波器的设置，低通或带通，通带fp要大于有用信号，阻带fs要小于噪声。 5.滤过噪后要进行频谱对比分析。 6.GUI设计

本项目立足于近几年出现的一些数据处理和控制集成芯片，将一些语音信号处理的专用算法应用到评分系统中来，以改进现行系统，增强评分的准确性。

基于小波变换的音频信号去噪，给正在进行信号处理的朋友使用很好的