针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题，提出一种双中心羽化加权双向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理，以增加人脸主要器官在识别中所占的比重；再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征；最后用K近邻法匹配分类。该算法在降低运算耗费时间，具有可行性。

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1.领域：matlab，CNN卷积神经网络，代码中提供了转化后的mat格式,matlab可以直接读取的MNIST标准数据库 2.内容：通过MATLAB编程实现基于CNN卷积神经网络的手写数字识别算法,数据库为MNIST标准数据库+matlab操作视频 3.用处：用于CNN卷积神经网络编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

安卓开的人脸识别，Android Studio 3.1编译可通过。NDK通过JNI实现Java调用c++本地代码，检测精度比较高。具有很好的参考价值。

基于matlab的车牌识别算法，里面有相关的设计流程设计报告，字符库完成，选择自己的车辆图片就可以跑了

绝对可运行的指纹识别源代码（c++），包括指纹图片增强，细化，特征提取，以及匹配算法，同时含有数据库指纹图片，各部分算法功能明确，易懂，附带算法说明文档。物超所值！---------------------- 解压后efinger中dsw打开，运行，菜单database-add new image-然后next。。。文档中有说明。