马蜂窝旅游数据,包括酒店、美食、景点的评论数据以及游记数据 仅用在输入目的地或者关键词可以爬取关于目的地的所有酒店评论、美食评论、以及景点自身评论等数据以及游记数据 具体数据 酒店评论、美食评论、以及景点自身评论: 评论用户、评论用户ID、用户等级、评论内容、评论有用性、评论时间等等 游记内容: 游记地址、浏览量、评论量、游记内容、游玩时间、游玩天数、同行人等等
2021-06-28 11:04:06 13KB 马蜂窝 爬虫
有关于汽车评论的数据集,具体代码实现与数据处理操作参见我的博文https://blog.csdn.net/Wenweno0o/article/details/90522739
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网易云音乐评论爬虫,Python爬取的100万网易云评论,涵盖用户信息,评论时间等,可做研究用,懂得取
2021-06-11 09:06:55 152.63MB 网易云 评论数据
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两表中的数据共包含应用数据10841行,评论数据64163行。 APP数据表包含列:软件名、软件类别、评分、评论数、软件大小、安装数、收费类型、价格、类型标签、最近更新日期、当前版本号、安卓版本号(系统最低要求)。 评论数据表包含列:软件名、评论内容、情感倾向、情感极性、情感主体性。
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评论数据,包含了六个领域(书籍、酒店、计算机、牛奶、手机、热水器)的评论数据,源自于各个电商平台.
2021-05-31 17:12:14 1.94MB 正负 6个领域
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经多个数据集整理而成,可直接用于训练的商品好评差评数据集,含一下分类:零食,书籍,计算机,手机数码,热水器,酒店,手机,洗发水,牛奶,衣服,平板,水果,公共有6.8w条
2021-05-31 15:03:09 7.99MB 好评 差评 数据集 6.8w条数据
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该数据集为3K条京东购物手机商品评论的相关数据,具体列包括了用户评论内容、时间、用户昵称等。
2021-05-28 16:07:13 1.36MB 评论数据集
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每条数据包含观众ID、观众昵称、城市、评论内容、评分和评论时间
2021-05-16 11:06:41 16.26MB 文本挖掘 深度学习 python 机器学习
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题目3: 电商产品评论数据情感分析 数据数据 数据 随着网上购物的流行,人们对于网上购物的需求越来越高。了解更过消费者的心声对于电商平台来说也变得越来越有必要,其中非常重要的方式就是对消费者的文本评论数据进行内在信息的数据挖掘分析。
2021-05-15 15:20:23 10.82MB 电商产品评论数据 数据挖掘课程
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豆瓣电影用户评论数据40万条,包括如下字段:id,time,movieId,rating,content,creator,addTime
2021-05-12 12:19:14 43.53MB 豆瓣电影 评价
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