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摘要：本文采用酒店评论数据集进行情感分析，通过机器学习和基于情感词典两种方法进行分析比较。其中，机器学习方法采用了多种算法，有支持向量机、神经网络、朴素贝叶斯以

基于案例的决策理论（CBDT）是一种通过模仿人类的思维方式并以极其有限的信息来实现相对令人满意的决策来实现决策任务的方法。 它是行为决策理论中最具代表性的方法之一。 为了系统地梳理CBDT，本文系统地介绍了CBDT模型及其发展，并完美地揭示了CBDT的当前应用领域。 在总结现有风险投资项目评价方法的基础上，提出了CBDT在风险投资领域的应用前景。

包含Markdown写作、发帖、评论、登陆、喜欢、关注、注册、用户信息修改等功能

老版本的Django中自带一个评论框架。但是从1.6版本后，该框架独立出去了，也就是本文的评论插件。 这个插件可给models附加评论，因此常被用于为博客文章、图片、书籍章节或其它任何东西添加评论。 一、快速入门 快速使用步骤： 安装包：pip install django-contrib-comments 在django的settings中的INSTALLED_APPS处添加’django.contrib.sites’进行app注册，并设置SITE_ID值。 在django的settings中的INSTALLED_APPS处添加’django_comments’. 运行manage.py

s+html实现回复评论功能

自然语言处理数据集-近25万家餐馆，50万用户，近500万条评论评分数据

wechat_helper：微信助手，实现浏览器端查看公众号文章的点赞，评论以及阅读量

crawler中国大学慕课的课程评论，并保存到mysql中

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