从信道干扰的角度为认知无线Mesh网络提出一种新的信道分配策略。首先对网络进行分层并按层对节点设置不同的层数权值,以此来选择最佳路径,再利用信道干扰模型来选择最佳信道。新策略有效整合了路由和信道分配过程,通过路由的实现来协助节点的信道分配以获得整个网络的最优化性能。仿真结果表明,新算法相比于无线多信道网络中基于链接的信道分配算法,在时延、吞吐量上有明显的优势。
2022-06-06 21:44:49 554KB 认知无线Mesh网 信道分配 路由
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与满意者相比,最大化者倾向于追求最佳结果,从而导致更多的负面情绪和更糟糕的体验。 即使他们确实取得了更好的结果,他们仍然不满意。 我们称其为“最大化悖论”。 从理论上讲,本研究的目的是丰富和深化最大化悖论及其心理学渊源的研究。 此外,我们打算根据调查结果为企业和政府提供可行的建议。 通过回顾现有文献,我们发现这种悖论的心理根源包括三个方面:最佳标准的不确定性,过度搜索和比较的行为策略以及更多的认知偏差,例如期望偏差和关注偏差。 这些结论有助于我们更好地理解最大化趋势,并为决策者提供相关建议。
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在无线区域网中,作为授权用户的无线麦克风信号的低功率和窄带宽使得这种信号的检测非常困难。提出了基于奇异值分解的无线麦克风信号检测方法。对由接收信号形成的Hankel矩阵作奇异值分解,通过检查奇异值来检测无线麦克风信号的存在并估计该信号的中心频率,进而可以设置保护频带;非授权用户可以使用保护频带之外的频率资源,从而改善频谱效率。仿真结果证明了基于SVD的频谱检测算法具有更好的检测性能和很高的频率估计精度。
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摘要 阐述了认知超宽带(CUWB)无线通信系统的基本工作原理,描述了其认知过程。给出了简化的系统认知循环处理模型,并在此基础上设计出了系统的结构框架。然后,对CUWB系统的核心功能与关键技术进行了详细分析。   由于超宽带(UWB)的特性,它必然会对共享频段内的其他窄带系统产生干扰,并且自身也将受到其他系统在某频段的强干扰。因此,UWB系统必将面对两个比较突出的问题,在共享频谱的时候不得对已有的窄带系统造成有害干扰,同时UWB系统也可能受到来自其他系统的强窄带干扰。目前,所有针对这个问题的解决方案都是针对UWB系统本身进行优化设计,研究思路大都是集中在UWB脉冲信号波形的设计与优化上,以期产
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基于认知观的信息检索基础理论研究.doc
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