关于2019nCoV新冠肺炎的建模Ⅲ—SEIR模型的修正与建立引言SEIR建模思路实现程序结果第一次修正的SEIR模型修正思路第一次改进程序实现第二次修正思路实现小结
引言
前面笔者尝试从网址中爬取数据，进行分析；在之前做的logistic模型能较好的预测患病人数拐点与峰值。
但是想要模拟出疫情的全过程，logistic是做不到的，于是引入SEIR传染病模型对其进行分析与预测。
SEIR建模思路
这是一个带潜伏期的传染病模型，和没有考虑潜伏期的SI、SIR的优势就显而易见了。
建模思路如下图：
对上述的微分方程求解，不难得到其的差分方程。（字丑勿怪）
参数的选取思路来之笔者的实时疫情数据。
2021-03-29 09:50:13
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基于stm32F103C8移植了μcosⅢ，编译环境位keil。源码编译通过。
2021-01-28 00:48:35
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2020-05-04 03:28:08
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信号处理牛人Harry L.Van Trees编写的真正经典的《Detection, Estimation, and Modulation Theory检测估计和调制理论》的中文译版，毛士艺 等译的老版本。
包括：（1）卷I 检测、估计和线性调制理论 1983年；（2）卷Ⅱ 非线性调制理论 1985年；（3）卷Ⅲ 雷达-声呐信号处理和噪声中的高斯信号 1991年。非常值得学习！
2019-12-21 22:11:27
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2019-12-21 20:21:48
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