这个 matlab 演示代码展示了如何使用新的花算法来解决无约束全局优化问题。
2021-10-29 10:51:48
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花分类
使用mobilenet v2对102种花朵进行分类并进行转移学习。
使用Costom数据集对花朵图像进行分类
下载资料
在该项目中，使用了 。 您可以下载和。 数据集为tar文件形式，一旦提取，所有图像均位于jpg文件夹内。 标签文件包含一个数组，其索引是图像的编号，而索引处的编号是该图像所属类的编号。
Keras数据生成器
此处，keras图像生成器用于将数据馈送到神经网络。 数据的结构应采用以下方式： 。
在上面的图像中，training_images是包含多个目录的子文件夹，并且每个目录包含属于一个垂直类的图像。
数据准备
由于keras数据生成器要求训练数据采用垂直结构，因此我们需要根据需要准备数据集。 要准备数据集，请参考，将以上述格式转换数据。
在文件中，您需要更改以下变量：
TAR_FILE_PATH =''＃提供下载的tar文件的路径EXTRACT_TO_PA
2021-10-25 19:47:21
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