在这段代码中，我们使用 SOMA 和小波收缩来对图像进行去噪。 传统去噪方法的选择需要先验知识破坏图像的噪声种类。 此外，使用通用小波收缩的图像去噪仅适用于因高斯噪声而损坏的图像。 在这段代码中，我们使用 SOMA 来找到小波收缩去噪的参数，例如小波的选择和各种级别的阈值。 我们的算法适用于各种噪声破坏图像，如高斯、盐和胡椒等。 该算法的详细信息可以在Anupriya，Akash tayal，“使用自组织迁移算法的基于小波的图像去噪”， CiiT 国际数字图像处理杂志，2012 年 6 月
2021-09-25 18:14:17
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设计了合适的认知节点,搭建了C-Ad Hoc网络架构。通过将AODV算法进行适当修改,使其能够运行在C-Ad Hoc网络上,仿真结果验证了该网络模型的可行性。
2021-09-09 10:22:31
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