膨胀是将与物体接触的全部背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。 能够用来填补物体中的空洞。膨胀(dilation)能够看做是腐蚀的对偶运算，其定义是：把结构元素B平移a后得到Ba，若Ba击中X，我们记下这个a点。全部满足上述条件的a点组成的集合称做X被B膨胀的结果。用公式表示为：D(X)={a | Ba↑X}=XB，例如以下图所看到的。图中X是被处理的对象，B是结构元素，不难知道，对于随意一个在阴影部分的点a，Ba击中X，所以X被B膨胀的结果就是那个阴影部分。阴影部分包含X的全部范围，就象X膨胀了一圈似的，这就是为什么叫膨胀的原因。

用OpenCV和VS 数字图像处理，实现图像增强（包括线性增强，邻域平均，中值滤波等），图像变换（平移，镜像等），二值，灰度图像腐蚀膨胀，开闭等，霍夫变换检测直线，大津阈值分割等，连通域个数及面积求取等

语言：python+opencv 为什么使用图像腐蚀和图像膨胀 如图，使用图像腐蚀进行去噪，但是为压缩噪声。 对腐蚀过的图像，进行膨胀处理，可以去除噪声，并保持原样形状。 图像腐蚀 腐蚀主要针对的是二值图像，如只有0和1两个值， 两个输入对象：1原始二值图像，2卷积核 使用卷积核遍历原始二值图像，如果卷积核对应的元素值均为1，其值才为1，否则为0。如图，红色为卷积核。 腐蚀后的结果示意图见下面，效果是将边缘抹掉一部分。 使用方法：erode 中文翻译：侵蚀 处理结果=cv2.erode(原始图像src,卷积核kernel,迭代次数iterations) 卷积核kernel：

利用c++不调用库函数分别实现数字图像的膨胀与腐蚀。可以掌握图像的膨胀腐蚀理论以及c++编程基础。。。。

电信设备-移动式电网环境多工况腐蚀测试室.zip

2021-2027全球及中国抗腐蚀阀门行业研究报告

这是vc++6.0的源代码，里面有图像获取，图像点运算，图像的几何变换，图像的正交变换，图像的增强，数字图像腐蚀、膨胀和细化，图像分割，图像配准，图像复原，图像压缩编码。图像的几何变换有图像平移、图像转置，图像缩放、图像旋转等。图像正交变换有傅里叶变换，离散余弦变换，基于特征向量的变换等。

行业文档-设计装置-一种变电站端子箱内腐蚀潮湿气氛吸附干燥装置

图像处理特征分析方法总结，系统的分析，包括颜色特征分析，几何描述，形状描述，图像表示，区域描述，图像膨胀与腐蚀，形态学重建，对象，特征与区域度量，以及查表操作；

PH13-8Mo不锈钢在半乡村大气环境中长周期腐蚀行为.docx