聚类分析，基于kmeans聚类分析并输出收敛图，matlab2021a仿真，输出聚类点，聚类收敛图。
2022-05-01 12:05:53
27KB
聚类分析，kmeans聚类分析，输出聚类坐标点。matlab2021a测试仿真。
2022-05-01 12:05:52
984KB
聚类分析是指将数据对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。
基本概念
聚类（Clustering）就是一种寻找数据之间内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组，而这些相似组被称作簇。处于相同簇中的数据实例彼此相同，处于不同簇中的实例彼此不同。
聚类技术通常又被称为无监督学习，与监督学习不同的是，在簇中那些表示数据类别的分类或者分组信息是没有的。
数据之间的相似性是通过定义一个距离或者相似性系数来判别的。图 1 显示了一个按照数据对象之间的距离进行聚类的示例，距离相近的数据对象被划分为一个簇。
图 1 聚类分析示意
聚类分析可以应用在数据预处理过程中，对于复杂结构的
2022-04-25 21:36:25
239KB
1