程序调用了百度语音识别 、百度语音合成 、图灵机器人 。 可以判断麦克风是否在讲话。 可以用自定义唤醒名。 语音识别不能用的, 电脑可能没装微软的语音识别引擎 Microsoft Speech SDK v5.1 百度下载一个安装上就好了。
2022-05-21 21:48:49 189KB 2016开源大赛(第一届)
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完整的实验报告,包括实验环境设置,操作步骤,代码分析 有需要完整代码的话请评论或私信,我会考虑上传资源的
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示例Amazon Lex Web界面 示例Amazon Lex Web界面 总览 这是一个示例 Web界面。 它提供了一个可以在您的网站中集成的chatbot UI组件。 该界面允许用户使用文本或语音直接从浏览器与Lex bot进行交互。 功能包括: 具有整页或嵌入式小部件模式的移动就绪响应式UI 支持语音和文本,能够从一种模式无缝切换到另一种模式 语音支持提供自动静音检测,转录以及中断响应和重放录音的功能 显示Lex响应卡 使用JavaScript以编程方式配置聊天机器人UI并与之交互的能力 在版本0.17.7中修复 生成脚本修复 将最小按钮图标移到文本左侧 在版本0.17.6中修复 支持升级的其他修复程序。 支持从0.17.1及更高版本升级。 较旧的版本将需要执行全新安装才能迁移到该版本。 在版本0.17.5中修复 修复以允许使用CF模板升级来禁用WebAppConfHelp,WebAppConfPositiveFeedback和WebAppConfNegativeFeedback 修复了当使用文字和图标时,改善了页面底部的lex-web-ui按钮的大小的问题 0.17.4版
2022-05-18 18:20:16 14.77MB chat bot aws vuejs
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2.1 业务需求 1. 与聊天室成员一起聊天。 2. 可以与聊天室成员私聊。 3. 可以改变聊天内容风格。 4. 用户注册(含头像)、登录。 5. 服务器监控聊天内容。 6. 服务器过滤非法内容。 7. 服务器发送通知。 8. 服务器踢人。 9. 保存服务器日志。 10.保存用户聊天信息。 2.2 系统功能模块 2.2.1 服务器端 1.处理用户注册 2.处理用户登录 3.处理用户发送信息 4.处理用户得到信息 5.处理用户退出 2.2.2 客户端 1.用户注册界面及结果 2.用户登录界面及结果 3.用户发送信息界面及结果 4.用户得到信
2022-05-18 16:44:24 1.05MB java 课设 聊天机器人 课程设计
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人工智能-项目实践-情感分析-虚拟天使--智能情感聊天机器人 虚拟天使--智能情感聊天机器人
aliceCN-master
2022-05-15 15:45:29 115KB aiml python
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AIML全名为Artificial Intelligence Markup Language(人工智能标记语言),是一种创建自然语言软件代理的XML语言,是由RichardS. Wallace 博士和Alicebot开源软件组织于1995-2000年间发明创造的。AIML是一种为了匹配模式和确定响应而进行规则定义的 XML 格式。 AIML的设计目标如下: AIML应当为大众所易学易会。 AIML应当使最小的概念得以编码使之基于L.I.C.E支持一种刺激-响应学科系统组件。 AIML应当兼容XML。 书写AIML可处理程序文件应当简单便捷。 AIML对象应当对人而言具有良好
2022-05-15 11:57:21 98KB AI python 方法
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机器人聊天系统文献综述
2022-05-14 16:05:45 1.94MB 聊天机器人
tensorflow-chatbot-中文 :person_running: [中文聊天机器人]具有bahdanau注意和Word2Vec预训练嵌入的seq2seq模型的Tensorflow实现 此基于撰写的。 如何 [选项1]重新训练模型 $ git clone https://github.com/AdrianHsu/tensorflow-chatbot-chinese.git # put your own training/eval data in the correct path, as shown above $ ./run.sh [选项2]使用预先训练的保护程序文件测试模型 您应该在下载经过预训练的模型,然后将其放入save/目录。 确保您的输入已经放置在正确的路径中,并且已通过文本分段API(例如jieba)进行了预处理。 $ ./hw2_seq2seq.sh 操作方法(网络) 您必须先下载冻结
2022-05-13 18:27:54 13.64MB nlp deep-learning tensorflow chatbot
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介绍了智能聊天机器人的分类 和研究背景 , 对国内外 研究 现状进行比较,对生成和检索两种主流的实现技术进行优缺点分析,并 分别列举 了几项使用该技。 术手段实现的聊天机器人。 然后 ,介绍了 目前 较为常用的生成 型聊天机器人 的 模型, 以及评估方法, 其中 , 对 作为 很多模型基础 的Encoder-decoder 模型做了详细介绍和分析, 以及 在 此 基础上完成的 几个优化模型系统
2022-05-09 19:17:07 695KB 文档资料 聊天机器人 Encoder-decoder