分布式电源在配电网中并网渗透率越来越高，但增加了系统的总成本与不稳定性。本文以实现配电网经济性与安全稳定运行协调统一为目的，研究了配电网中并网DG渗透率确定情景下风光车储设备容量的优化配置方法。首先，从配电网投资管理者角度出发，以配电网年均收益最大为目标函数，同时引入DG输出功率波动最小指标，考虑配电网潮流、DG、储能三方约束条件建立风光车储容量配置双层优化模型，运用遗传算法进行求解；然后，对分布式电源接入节点已知的33节点配电网系统进行测试计算，求得DG并网总容量确定情景下的风光车储容量最优配置方案；最后，对不同DG渗透率情景下配电网年收益的影响进行分析，得出系统在该模型求解下并网DG的最大渗透率。算例结果验证了所设计方法的有效性，为含风光车储混合的配电网经济安全运行提供了新的思路。

数据集 dev-v2.0.json：这个数据包含了问题和答案的对，但是以JSON格式存在，需要编写parser来提取出里面的问题和答案。 Gloves.6B：这个文件需要从网上下载，下载地址为： ://nlp.stanford.edu/projects/glove/ 请使用d = 100的词向量（用于PART3） 环境： Python 3（必须要使用Python 3） 简单的问答系统编写 文本的读取：从JSON文件里读数据，并把文本写到问题变量和答案变量中（列表） 文本的预先：需要对原始文本做初步操作，包括一些词的过滤 文本的表示：把文本转换成tf-idf格式/词向量，句子向量 文本相似度计算：利用余弦弦相似度来计算文本之间的相似度 倒排列表：通过倒排列表来加快文档的检索

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找了好久，才找到。 本书共分为10章，在理论部分介绍了RecurDyn的基本算法；在应用部分，系统、全面地介绍了基于RecurDyn进行机械系统分析的环境、建模要素及仿真流程，讲解了刚柔混合系统的建模方法，说明了基于Re...

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