理想海洋环境下,指向性信号的相移波束形成,注释非常详细。
2021-03-25 09:42:32 1KB 波束形成
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相移干涉测量中,为了在较短时间内实现较高的精度,提出了一系列基于快速最小二乘法的两步随机相移算法。以双滤波和差归一化算法、单滤波和差归一化算法和格兰-施密特正交化算法计算出来的相位作为迭代初始值,利用没有滤波的两幅相移干涉图进行最小二乘法运算以获取最终的相位,为了节省时间,只选取有限数量的像素来参与迭代运算。通过比较发现,基于单滤波和差归一化算法和快速最小二乘法的两步相移算法的综合性能最好,该算法在较短时间内能获得较高的准确度。
2021-03-02 12:06:25 23.31MB 测量 干涉 相移算法 迭代算法
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本文讨论了弱光反馈对相干光差分相移键控系统误码率的影响。指出:在适当的反馈条件下,弱光反馈可以改善系统的误码率性能。
2021-02-26 16:07:12 602KB 弱光反馈 光差分相 相位噪声
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为了解决空间载波相移(SCPS)法中载波频率不确定引入的误差,提出了一种基于最小二乘迭代的空间载波相移算法。先将单幅随机空间载波频率干涉图转化成四幅随机相移量的时域干涉图,然后用最小二乘迭代求得相位信息。模拟计算和实验结果表明,该算法只需10次左右的迭代计算就可实现算法峰值(PV)精度优于λ/20,均方根(RMS)精度优于λ/200,高于快速傅里叶变换(FFT)法; 通过提高空间载波频率,使载波方向接近45°或135°可提高该算法的精度。
2021-02-26 14:06:36 765KB 测量与计 干涉测量 空间载波
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传统光学非均匀性测量方法无法避免样品表面平行度、表面面形和系统误差所造成的影响。基于洛伦兹洛伦茨色散公式,对材料的光学非均匀性与光波长的关系进行了分析,发现不同光波长下的光学非均匀性之差远小于实际应用中对光学元件光学非均匀性的精度要求。根据这一分析结果及材料的色散特性,提出了采用双波长相移干涉实现光学非均匀性绝对测量的方法,给出了测量原理与实现方法,并通过计算机模拟实验和光学实验验证了该方法的正确性与可行性。
2021-02-25 14:08:09 2.16MB 测量 光学非均 色散 双波长
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声压相移灵敏度是光纤水听器的重要指标之一,提高灵敏度是光纤水听器设计的基本原则。应用正交设计方法对光纤水听器声压灵敏度指标进行优化设计,提出了一种带空气腔芯轴型光纤水听器的三维声压相移灵敏度理论模型,对其灵敏度特性进行了研究。根据提出的结构,制作了探头。通过试验测试,理论模型符合实际测试结果,并且通过极差分析方法得到各种因素对于光纤水听器灵敏度的影响程度,进而得到了优化设计方案。
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提出一种基于“2+1”相移算法的正交复合光栅投影三维测量方法。用2帧相移量相差为π/2的正弦光栅加1帧背景光代替传统正交复合光栅相位测量轮廓术(OCGPMP)中3帧等相移正弦光栅,并将受背景项调制的载波频谱放在受2帧正弦相移光栅调制的载波频谱中间,由于背景项只有直流分量对载波的调制,与相邻调制载波交流调制成分不会发生频谱混叠,从而拓展了两相移光栅的载波频谱宽度,有效减少了频谱混叠,降低了相位测量误差。计算机仿真和实验结果表明,该方法将测量精度提高到传统OCGPMP的1.74倍。
2021-02-09 09:06:41 5.98MB 测量 三维测量 正交复合 频谱混叠
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针对传统阴影叠栅轮廓术深度测量范围有限的问题, 根据阴影叠栅条纹对比度的变化特点, 提出了大深度范围内的阴影叠栅轮廓新型测量方法。该方法将光栅置于不同的高度, 在物体表面形成叠栅条纹, 通过将不同高度范围内的条纹相位测量结果相互融合, 实现了大深度范围内的阴影叠栅轮廓测量。分析了光栅处于不同位置时叠栅条纹的相位分布特点, 提出了基于重叠区域的相位融合方法和误差补偿方法。通过实验验证了所提出方法的可行性和准确性。
2021-02-07 12:06:41 6.91MB 测量 深度测量 阴影叠栅 相位融合
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根据π相移光纤光栅的温度可调谐原理, 使用半导体制冷器(TEC)和制冷片控制π相移光纤光栅的温度, 从而改变其中心波长。随着温度升高, π相移光纤光栅的中心波长向长波方向线性漂移, 温度从0 ℃变化到95 ℃时, 中心波长从1548.921 nm变化到1550.664 nm, 波长改变量为1.743 nm, 灵敏度约为18.35 pm/℃。为了验证π相移光纤光栅温度调谐的特性, 采用与其匹配的高反光纤光栅构成了C波段环形腔光纤激光振荡器, 利用π相移光栅的窄带滤波特性实现了窄线宽激光输出, 并通过控制π相移光栅的温度实现了输出激光波长的连续调谐。
2021-02-04 13:10:50 3.51MB 光栅 温度调谐 π相移光 窄线宽激
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这是一个用matlab编写的用来求解四步相移法的光栅相位主值的程序
2019-12-21 21:19:27 1KB 四步相移 matlab
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