滑动窗口 滑动窗口就是能够根据指定的单位长度来框住时间序列，从而计算框内的统计指标。相当于一个长度指定的滑块正在刻度尺上面滑动，每滑动一个单位即可反馈滑块内的数据。 滑动窗口的意义 为了提升数据的准确性，将某个点的取值扩大到包含这个点的一段区间，用区间来进行判断，这个区间就是窗口。例如想使用2020年1月1日的一个数据，单取这个时间点的数据当然是可行的，但是太过绝对，有没有更好的办法呢？可以选取2019年12月16日到2020年1月15日，通过求均值来评估1月1日这个点的值，2019-12-16到2020-1-15就是一个窗口，窗口的长度window=30. 移动窗口就是窗口向一端滑行，每次滑

北邮计算机网络实验报告，是数据链路层的滑动窗口协议，采用选择重传协议，报告中内容完整，包含结构说明，代码说明，程序流程图，结果分析（表格），探究分析，源程序等。

基于WI-FI / PDR的滑动窗口融合定位算法

The sliding window algorithm 的过程是，随着窗口的增大有效的近似轨迹也随之增长，直到近似轨迹与原始归轨迹的误差值超过指定的误差范围。

滑动窗口协议 go-back-n 代码加文档 课程 Projec Java实现

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北邮计算机网络实验 选择重传 实验一：数据链路层滑动窗口协议的设计与实现 效率大于60%，采用CRC校验技术，网络层分组长度固定为256字节

小型基站的密集化和用户活动的多样性都给当今的异构网络带来了巨大的挑战，无论是基站的沉重负担还是严重的能源浪费。 为了确保网络覆盖并减少总能耗，我们采用了绿色移动网络物理系统（MCPS）来解决此问题。 本文提出了一种利用滑动窗口提取移动用户设备分布特征的特征提取方法，并通过实例研究表明该方法在保留聚类分布特征方面是有效的。 此外，我们提出了流量聚类分析，以将收集的流量分布样本分类为一组有限的流量模式，其中模式和相应的优化控制策略用于相似的流量分布，以快速控制基站状态。 实验结果表明，与网格方法相比，滑动窗口在实现更高的UE覆盖范围方面更具优势。 此外，从流量模式获得的优化控制策略能够实现高覆盖率，该覆盖率可以很好地为所有98％的移动UE服务，以实现类似的流量分配。

对于统一的查询频率或隶属度，在滑动窗口上的数据流中接近最优的近似重复检测