介绍2014-2017 年 , 四 次 踏 入 上 海 时 装周;2015-2016年两次参与深圳时装周;2015年被邀约纽约时装周;2018年9月将于巴黎时装
2022-08-04 09:01:07 3.49MB 大数据 网络
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2022-08-03 22:01:02 1.17MB talkingdata
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从“潮流穿搭”的全球搜索趋势来看,相关的图片与视频搜索增多,潮流文化在全球范围内的关注度不断提升,促 进了整体潮流市场体量的扩大。近年来,全球潮流市场成交规模保持两位数高速增长,2017年已达到2000亿美金。消费者愈发接受潮流文化,推动了潮流品牌的顺利孵化。不仅如此,记忆中的国潮品牌也回到大众视野,成为潮人 们的“心头好”。一二线城市消费者是潮流消费的主力军,在消费与人数的占比上均达到六成以上。在品牌选择上,作为潮流先锋部 队的一二线城市更“花心”,除了一线潮牌,也喜欢小众与国潮品牌,而三四线城市城市则对知名品牌一往情深。 中国作为制造大国,供应链与生产设施在不断完善中;随着国外品牌将生产迁
2022-08-01 13:22:20 2.79MB 大消费
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主要介绍了Java多线程生产者消费者模式实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2022-07-28 01:48:24 54KB Java 多线程 生产 消费
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以我国1980—2005年实际数据为样本对我国煤炭消费进行协整分析,协整检验结果说明煤炭消费与国内生产总值(GDP)、结构变化和效率之间存在长期均衡关系.建立的误差修正模型符合反向修正机制,说明煤炭消费短期波动不会影响其长期均衡关系,该模型适合于煤炭消费的短期预测.Granger因果关系检验揭示了GDP、效率分别对煤炭消费量存在单向的Granger因果关系.正交脉冲响应和方差分解分析说明GDP和产业结构变化对煤炭消费具有持续的正影响,而效率对煤炭消费具有持续的负影响.
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1、flink监听localhost的kafka,作为source,接收数据。 2、数据流转到elasticsearch 3、flink web ui提交jar文件,创建任务流程。 4、流程测试。
2022-07-23 09:06:16 148.13MB flink kafka elasticsearch
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实验目的:使用多线程并发程序设计模拟生产者消费者问题,了解P-V操作的实现方法,实现生产者和消费者的同步和互斥,了解各线程如何使用临界资源和临界区。 主要内容:约束条件:生产者进程负责生产产品放到缓冲区,消费者进程负责从缓冲区取产品消费,缓冲区满生产者不能生产,缓冲区空消费者不能消费。将生产者进程和消费者进程创建为线程函数。
2022-07-22 14:00:38 24KB 操作系统 多线程
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奇猫居-神游天地间:http://www.qimao.cn WinForm版本(源代码),集成多线程 跨线程 窗体同步 进度条 生产消费,是我练手时写的,可用来参考。
2022-07-16 14:25:35 9KB 多线程 跨线程 窗体同步 进度条
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随着第三产业旅游业在中国的不断发展,人们越来越关注旅游业所带来的机会和商机,这也就必然会出现激烈竞争的现象。想要在旅游业合理获得最大的利益,不容置疑要准确把握旅游消费的特点。旅游消费的差异主要来源于地区经济发展的不衡以及人民消费理念和文化的差异。不仅如此,旅游者的所在地区、年龄以及收入水平也影响着国内旅游的消费。 按照以上分析,本文要按照的不同指标对全国各地的人均消费支出来进行聚类分析, 这样能通过量的分析来确定不同性质的人民旅游的消费支出。 本文使用了K均值聚类和系统聚类按照年龄性别、旅游消费者的文化水平、旅游消费的旅游目的这三个指标对22个城镇居民旅游出游人均消费进行了分类分析。在年龄性别指标下对22个不同城镇进行分类,由聚类分析结果可分得三类,其中第一类的城市特点是无论男女老少旅游平均消费想水平都很高,处于全国高档水平上;而第三类的城市无论男女老少旅游平均消费水平都不高,处于全国低档水平上;苏州独成一类,没有显著特点,但可得出男性旅行者占旅游人均消费的主导地位,并且年龄在25~44之间的居民占旅游人均消费的主导地位,这两特点的显著性明显远强于其他类中的人均消费支出特点。在文化水平以及旅游目的指标也同上进行了分类。
2022-07-14 10:18:28 346KB 聚类分析;
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12旅游消费行为学第二章研究概述.ppt
2022-07-12 16:04:32 951KB 考试