2021年CVPR去雾赛道DW-GAN论文训练代码 作者开放的源码中只提供了测试代码 训练源码包括perceptual.py、train.py、train_dataset.py、utils_test.py共4个文件 已成功跑通

GUI图像去雾，MATLAB方法。带界面，实现不同方法选择，显示去雾前后效果图。

全部reside用于图像去雾数据集，包括子集，进入网盘下载即可

针对传统去雾算法结果中颜色和对比度失真等问题,提出了一种基于多尺度融合和对抗训练的图像去雾算法。采用多尺度特征提取模块从多个不同尺度中提取雾霾相关特征,利用残差密集连接模块实现图像特征的交互,避免了梯度消失。由于其不基于大气散射模型,直接将图像的浅层特征和深层特征进行多尺度融合,所以克服了物理模型的不精确性。去雾网络的训练采用生成对抗机制,由多尺度特征提取模块和残差密集连接模块构成的生成器估计清晰的无雾图像,由两个不同尺度感受野的子网络构成的鉴别器完成对抗训练。在RESIDE(Realistic single image dehazing)数据集上进行对比实验,结果表明本算法生成的去雾图像在全参考和无参考的视觉质量指标方面优于其他对比算法。

结合Retinex和CLAHE图像去雾，Retinex有ssr，msr，msrcr。

MATLAB雾霾天气交通标志识别。传统的交通标志识别比较多人做了，可以增加雾霾下的识别。先进行去雾，然后识别。 学习对象：MATLAB爱好者，编程，学生，课设，作业，大型作业。

何凯明暗通道去雾的复现。边缘保存用的是导向滤波。

人工智人-家居设计-基于LPWAN的高速雾区智能诱导系统研究.pdf

去雾算法halcon代码实现.7z

图像去雾增强算法图像去雾增强算法.pdf