【优化求解】基于遗传算法实现电动汽车有序充电matlab源码.md
2021-09-22 22:55:54 14KB 算法 源码
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将两个有序数组,合并成另一个有序的数组,升序。将两个有序数组,合并成另一个有序的数组,升序。将两个有序数组,合并成另一个有序的数组,升序
2021-09-22 17:31:35 14KB 算法
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针对智慧园区充电设施少不能满足电动汽车发展需求问题, 提出一种适用于智慧园区电动汽车有序共享充电需求建模分析方法, 通过分析充电数据提供充电计划, 并辅助园区能量管理系统制定有序充电策略. 利用功率谱密度估计方法统计分析单个EV充电电流, 并通过人工智能网络完成EV在线识别分类工作, 基于插入时间、能量和工作日之间的相关性统计分析每个EV充电习惯, 利用测量电网侧的电流来预测充电需求, 基于核密度估计建立充电需求统计模型. 通过某住宅小区充电设施采集的实际数据验证该模型精度的有效性和适用性, 为智能园区电动汽车充电提供帮助.
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已知有两个按元素值递增有序的顺序表A和B,设计一个算法将表A和表B的全部元素归并为一个按元素值递增有序的顺序表C。
2021-09-14 16:28:14 1KB 递增有序 归并 顺序表 元素
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有序势博弈具有广泛的应用,势有向图中不含单向圈是判定有序势博弈的一个充分必要条件.利用矩阵半张量积和置换矩阵,通过博弈的支付矩阵求取势有向图的邻接矩阵.通过收缩势有向图中的双向圈,将单向圈的存在性问题转化为判断收缩后的图中圈的存在性问题.此外,分析有序势函数的一些基本性质,并给出有序势函数的具体计算方法.最后结合线性规划讨论了有序势博弈在延长智能体无线网络系统寿命的应用.
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基于动态分时电价需求响应下电动汽车有序充电方法.pdf
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