能量控制问题代码matlab 这是通过[1]中介绍的多级方法进行的最优运输（OT）的Matlab代码存储库。 OT在许多领域都发挥着至关重要的作用，包括流体动力学，图像处理，机器学习和控制。 它是两个概率分布的适当距离度量。 该距离也称为地球移动者距离（EMD）或Wasserstein距离。 我们的Matlab代码可计算网格上定义的两个分布之间的Wasserstein-1距离。 它使用以下三个基本度量之一：1-范数，2-范数和inf-范数。 我们的代码具有以下优点： 快速地。 在单个CPU上花费几秒钟来计算1024 * 1024网格上的最佳传输。 方便使用的。 问题描述 给定两个2D概率分布或两个图像rho0和rho1，我们希望找到能量最小的从一个到另一个的传输： 在这里，p可以是1、2或无穷大，m（x）的1、2或无穷大范数分别是，h是网格步长。 算法与函数 “ otFunctions / W1PD_ML.m”在[1]中实现算法1M； “ otFunctions / W1PDHG_ML.m”在[1]中实现了算法2M。 句法 [m,phi] = W1PD_ML(h, rho0, rho1

中国信息通信研究院和中国通信标准化协会共同主办，云计算开源产业联盟承办的“云计算开源产业联盟第一次成果发布会”成果。

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wordg格式，详细列出饮食与体育锻炼瘦身的目标，关联性，分析各种营养成分的热量，人体需求量，人体消化量，一般摄入量，构建目标函数和约束条件后，采用MATLAB fminncon优化函数，求解优化最近膳食与锻炼组合，达到瘦身目的

kaggle机器学习、深度学习竞赛，包含多模态、目标检测、视频监测和分类、图像分割、图像分类、图像检索、NLP 共21个方案

Optimal Micro-siting of Wind Farms by Particle Swarm Optimization

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设计的Lumen Api起动器 :red_heart_selector: 发现了网上很多的API相关的开发规范文档，参考了很多大佬们总结的经验，决定尝试使用最新版本的Lumen（当下最新版本是Lumen 8.x）来构建一个基础功能完备，规范统一，能够快速调整实际的API项目开发启动模板。同时，也希望通过合理的架构设计调整适用于中大型项目。 稍微的依赖安装，取决于Laravel的思维进行扩展，不额外增加“负担”。 开箱即用，加速Api开发。 社区讨论传送 Lumen学习交流群：1105120693（QQ） 概览 初步支持 适应Laravel 7中新增的HttpClient客户端（已升级到Laravel 8） RESTful规范的路由定义和HTTP响应结构 使用Laravel Api资源 支持自定义业务操作应码以及业务操作描述（多语言支持，根据配置中的APP_LOCAL配置返回） Jwt-auth方式授权（支持将授权用户缓存到redis，减少用户表查询频次） 更加便捷地使用枚举/常量：方便地对枚举进行判断校正；请求中包含枚举参数可以自动转换为对应枚举实例 支持日志记录到MongoDB

matlab源代码，对bpsk信号的理论误码性能进行计算机仿真，并将理论误码性能和实际误码性能相对比。

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