《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。
2022-03-13 21:34:31
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气温的变化对农业生产、环境、水资源、人民生活有很大的影响，对气温的建模及预测一直是人工智能领域的热点话题，本文运用时间序列ARIMA模型的建模方法对2006年-2020年全国年平均温度进行分析研究，通过MATLAB软件建立了ARIMA时间序列模型，同时运用建立的模型对2021年和2022年全国年平均温度进行预测，本文的研究结果对工农业生产、人民生活具有一定参考价值。
2022-03-13 21:23:21
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MATLAB 是优秀的数学计算工具,
本文阐述并举例说明如何利用MATLAB
来对金融时间序列进行分析及建模。
2022-02-18 11:56:55
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