基于ZigBee无线传感器网络的温室监测系统设计。

文中将认知无线电应用于无线传感器网络中,考虑了传感器节点的能量有限、传输数据量较多、频谱资源受限、次用户如何避免占用主用户信道等情况下,构建一种认知无线传感器系统模型。该系统在对授权用户不造成干扰的前提下提高频谱利用率,解决频谱资源受限的问题,并在此基础上提出了基于贝叶斯准则融合的协作频谱感知方案,同时定量的分析了虚警代价与漏验代价对系统的影响。仿真结果表明,相比传统的或融合、与融合协作频谱感知方案而言,该方案较好的提高了无线传感器网络频谱感知的可靠性和准确性,同时更明确地指出虚警代价相比于漏验代价大时,

路由协议指导节点选择最有效的路径，以使数据从源节点传播到目标节点。 上述过程在将数据从源节点传输到目的节点时遇到各种困难。 因此，路由协议算法的设计方式必须使其消耗更少的能量并且必须提供更多的吞吐量。 在本文中，我们对各种路由协议进行了概念模拟，例如泛洪，闲聊，自旋，浸出，浮游生物。 概念模拟将帮助学生从实践上理解上述每种协议的工作，而不是从理论上进行研究和理解。 Java编程语言用于开发上述路由协议。

Zigbee小实验例程

提出了一种基于遗传退火算法和RSSI的无线传感器网络的节点定位算法。首先利用RSSI测距技术收集网络中节点间的通信讯息和距离估计，并优选信标节点;其次通过将定位问题视为一种优化问题，采用遗传退火算法优化未知节点的定位结果。仿真实验结果表明，所提出的定位算法有较高的定位精度。

本文基于无线传感器网络研究并实现了一个路况信息传输系统。通过在车辆上安置传感器节点，并在某固定点安置Sink节点（数据汇聚节点），路况信息被移动传感器节点采集处理后利用本文提出的路由算法多跳传送至Sink节点。本文设计并实现了系统的网络构架、应用层协议、网络层协议；在通信协议栈的基础上完成了应用程序的开发和测试平台的搭建。实际应用表明：基于WSN构建路况信息传输系统是可行且有效的。

基于ZigBee芯片构建的无线传感器网是由一组ZigBee节点以Ad Hoc方式构成的无线网络，其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖的地理区域中感知对象的信息，并发布给观察者传感器、感知对象和观察者，它们是传感器网络的3个基本要素；传感器与观察者之间的通信方式是无线，用于存传感器与观察者之间建立通信路径；协作地感知、采集、处理、发布感知信息是传感器网络的基本功能。一组功能有限的传感器协作地完成大的感知任务是传感器网络的重要特点，传感器网络中的部分或全部节点可以移动。

一个无线传感器网络仿真软件，可视化界面， 直接拖动。 需要安装JDK；双击运行.jar文件即可（或者通过命令行运行）。

引言无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是由大量低成本、自组织、有一定计算能力和通信能力的传感器节点组成，可实时监测、采集网

EHWSN已经在实践中得到应用，如结构健康监测领域，但尚存在很多缺陷（如节点部署、路由）需要进一步研究。提出了一种用于结构健康监测的新型EHWSN系统。重点考虑3个问题：（1）部署最少的节点数量；（2）每个节点到汇聚节点的最优传输路径；（3）能量采集约束下的最大网络效用。设计了一种包括节点部署、路由和能量分配的联合优化算法，以实现部署最少的节点数量达到数据采样质量最大化的目的。实验结果表明，相比于现存的方法，该联合优化算法能够取得更高效的网络能量分配和更大的网络效用。