线性方程组Jacobi迭代的并行求解。附件数据文件是4阶方阵的算例。调试A*x=b，A为n*m矩阵的话，数据文件第一行n m,后附[Ab]矩阵（n*(m+1)）
2022-06-25 14:07:14
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此函数使用 SOR 方法（连续过度松弛）求解线性方程组，例如 Ax=b。 当松弛标量w=1时，采用的方法是Gauss-Seidel。
2022-06-13 20:23:46
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我们已经学习了求解线性方程组。 他们有不同的技术，如克莱默规则、高斯消元等。
但是现实生活中的大量方程本质上是非线性的。我们知道各种数值方法，如牛顿-拉夫森方法、Regula Falsi 方法等，以找到这些方程的数值解。
但是如果方程有多个自变量呢？ 然后按照规定，不。 方程的数量必须等于方程的数量！ 这些方程形成一个系统。 我们如何解决这样的“非线性方程组”？
上面提到的迭代方法的推广适用于“非线性方程组”。 非线性方程组可以由“超越方程”或“N阶方程”或“多项式方程”或它们的组合组成。
此脚本演示了如何使用“牛顿-拉夫森方法”来求解 3 个自变量中的“非线性方程组”。
该方法如下进行。 让 f = f (x,y,z) ; g = g (x,y,z) ; h = h（x，y，z）是3个非线性方程。 让 (fx , fy , fz) ; (gx , gy , gz) ; （hx
2022-06-06 10:41:33
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