智能聊天机器人作为自然语言处理的一个重要分支,是目前最火热也最具挑战的研究方向,它对于促进人机交互方式的发展有着重要的意义。本文首先简要介绍了智能聊天机器人的分类和研究背景,对国内外研究现状进行比较,对生成和检索两种主流的实现技术进行优缺点分析,并分别列举了几项使用该技术手段实现的聊天机器人。然后,介绍了目前较为常用的生成型聊天机器人的模型以及评估方法,其中,对作为很多模型基础的Encoder-decoder模型做了详细介绍和分析,以及在此基础上完成的几个优化模型系统。最后,给出了一些参考的开源框架以及可使用的数据以供读者使用
1