美国1980-2020间主要经济指标的统计数据，可用于统计分析、拟合、回归、预测的参考

数学建模MATLAB必备的程序源代码包含了数学规划，随机模拟，数据拟合，离散优化等一些实用的matlab的M文件，还有详细的解释说明。

在实验中，实验和戡测常常会产生大量的数据。为了解释这些数据或者根据这些数据做出预测、判断，给决策者提供重要的依据。需要对测量数据进行拟合，寻找一个反映数据变化规律的函数。数据拟合方法与数据插值方法不同，它所处理的数据量大而且不能保证每一个数据没有误差，所以要求一个函数严格通过每一个数据点是不合理的。数据拟合方法求拟合函数，插值方法求插值函数。

适用于测试采集到的离散数据的曲线拟合。

1stOpt（First Optimization）是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发，拥有完全 自主知识产权的一套数学优化分析综合工具 软件包。在 非线性回归， 曲线拟合，非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。除去简单易用的界面，其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(Universal Global Optimization - UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的 难题，即用户勿需给出参数初始值，而由1stOpt 随机给出，通过其独特的全局优化 算法，最终找出最优解。以非线性回归为例，目前世界上在该领域最有名的 软件工具包诸如OriginPro，Matlab，SAS，SPSS，DataFit，GraphPad，TableCurve2D，TableCurve3D等，均需用户提供适当的参数初始值以便计算能够收敛并找到最优解。如果设定的参数初始值不当则计算难以收敛，其结果是无法求得正确结果。而在实际应用当中，对大多数用户来说，给出(猜出)恰当的初始值是件相当困难的事，特别是在参数量较多的情况下，更无异于是场噩梦。而1stOpt凭借其超强的寻优，容错能力，在大多数情况下（大于90%)，从任一随机初始值开始，都能求得正确结果。

C++版本的Bp神经网络，工程代码双击直接运行。可用于数据拟合、数据预测，N维输入，1输出。

本期视频时长约85分钟，通过三个具体的应用案例，详细地讲解了拟合的数学定义，使用拟合方法必备的两个基本条件；重点讲解了使用MATLAB实现线性拟合和多项式拟合的具体步骤和方法，并对典型函数的线性化处理方法，做了详细的介绍。

把分标低一点，希望能给数据拟合的童鞋们一点帮助。 我们专业的一个留学生推荐的，用于2D与3D的数据拟合，很方便很强大。不过很可惜国内很少人用，网上基本上搜不到教程。至今仍然在苦逼摸索help～ 有教程的童鞋发我一份，感激不尽～qgscrosswing@gmail.com

m乘以n的矩阵：奇异值分解、广义逆；数据拟合的最小二乘法。 visual studio 2010 Intel fortran 2011

RNN-LSTM 卷积神经网络 Matlab 实现，简单的数据拟合。 RNN-LSTM 卷积神经网络 Matlab 实现。 RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现 RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现，简单的数据拟合 RNN Matlab