数控技术插补程序，包含直线插补，圆弧插补，单步和连续等等

svr matlab代码下载支持向量回归 该项目是在 Matlab 中使用 LIBSVM（支持向量机库）完成的。 以下是您需要遵循的步骤，以便下载 Libsvm 并运行代码。 LIBSVM 的MATLAB 界面： 目录 • 安装（LIBSVM） • 项目执行步骤 安装 在Windows 系统上，预编译的二进制文件已经在'...\windows' 目录中，因此无需进行安装。 现在我们只为 Windows 上的 64 位 MATLAB 提供二进制文件。 如果您想重新构建包，请依赖以下步骤。 我们建议在 MATLAB 和 OCTAVE 上使用 make.m。 只需键入“make”即可构建“libsvmread.mex”、“libsvmwrite.mex”、“svmtrain.mex”和“svmpredict.mex”。 在 MATLAB 上：>> make 如果 make.m 在 MATLAB 上不起作用（尤其是对于 Windows），请尝试使用 'mex -setup' 为 mex 选择合适的编译器。 确保您的编译器可访问且可用。 然后输入'make'开始安装。 示例：matlab>> m

挺好的，简洁明了，我也是在网上看到的，不错，

随着工业自动化的不断发展,满足精度要求的空间曲线焊缝的焊接成为自动化焊接设备要解决的首要问题。采用空间等长小直线段首尾连接来拟合空间焊缝轨迹曲线,在保证误差的条件下进行离散点的选取,从而完成焊枪的轨迹跟踪运动,实现空间曲线焊缝的焊接。最后通过MATLAB软件的仿真验证了该插补算法的正确性和实效性。

DDA数字积分法直线插补程序（matlab），能实现四个象限的直线插补

实现功能 单个步进电机使用梯形算法，三个步进电机使用插补算法组成机械臂，实现三轴联动。每个步进电机带3个限位（正负极限、零点检测）。

Machine_Learning-Housing_grade_prediction_using_python 机器学习被广泛用于建立数据分析的预测模型。 数据集包含一个训练文件，我们使用该训练文件来训练算法以对测试文件进行预测。 该文件包含大约2500多个缺失值。 我们使用KNN插补来自动填充缺失的位置，以进行更好的预测。 用于对训练和测试数据集进行预测的模型是SVM。 使用线性核获得的模型的准确性约为88.6％，比rbf的准确性高23％。

基于matlab的机器人圆弧插补的仿真，具有详细的代码。

用两个步进电机绘制图形，包括硬件电路，单片机控制程序，说明文档。

激光切割设备的控制，在Windows VC和 Linux下的gcc实现方法