基于知识图谱的《计算机组成原理》（或者其他）学习推荐系统实例研究 前台使用next.js，采用基于d3.js的知识图谱可视化框架

MovieLens 20m 电影推荐数据集包含 138493位 用户对 27278部 电影的 20000263项 电影的评分(1-5分)，电影标签数为 465564个，数据采集自网站 movielens.umn.edu，时间段为 1995.01-2015.03。

对现有的推荐系统评价指标进行了系统的回顾，总结了推荐系统评价指标的最新研究进展，从准确度、多样性、新颖性及覆盖率等方面进行多角度阐述，并对各自的优缺点以及适用环境进行了深入的分析。特别讨论了基于排序加权的指标，强调了推荐列表中商品排序对推荐评价的影响。最后对以用户体验为中心的推荐系统进行了详细的讨论，并指出了一些可能的发展方向。

会员/管理员进入网站进行操作查看等功能，管理员拥有管理端进行所有的管理操作。 本网站功能按两种身份权限进行设计与实现，分别为会员、管理员，功能如下： 主页：食材信息（图片+名称+几句介绍） 会员： （1）注册：需要病人提供相关数据，如：用户名、密码、姓名、性别、年龄、身高、体重、糖化蛋白、出生年月日、联系电话、电子邮箱、职业类型等。通过该功能模块，注册成为病人会员。 （2）登录： （3）管理个人信息：增删改。 （4）推荐界面：通过该功能模块，可以查看当天早午晚饮食推荐，页面内显示早餐：食物名、重量；中餐：食物名、重量；晚餐：食物名、重量。（协同过滤算法） 管理员： （1）登录：用户名和密码早在数据库中设定好。 （2）病人信息管理：通过该功能模块，可对病人信息进行搜索、查看、删除的操作。 （3）食材信息管理：管理主页的食材信息（增删改查）

基于目录和多种算法结合的混合图书推荐系统 本文的目的是开发一种混合推荐系统，该系统考虑书籍的目录并使用协作过滤方法来考虑书籍的质量，从而主要呈现高质量的书籍。 在理论部分，学生将概述推荐书系统的当前方法。 在实践部分，学生将设计和实现一个新颖的系统，该系统将结合多种算法，以便在推荐书时更好地满足用户的兴趣和偏好。 该系统将根据样本数据进行验证，以生成建议。

Kaggle event 推荐比赛及解答思路。 Event Recommendation Engine Challenge:预测用户是否会对某个活动感兴趣，based on events they've responded to in the past user demographic information what events they've seen and clicked on in our app 简单解决方案： 1.数据清洗与预处理 2.构建特征(包括协同过滤推荐度等复杂特征) 3.建模 4.生成提交的测试结果

项目介绍 旅游推荐网分为前后台，普通用户在前台登录，功能如下：登录、查看热门景点推荐、景点详情、动态查看、联系我们、留言等 管理员通过后台登录，功能如下：登录、留言评审管理、景区管理、用户管理、系统统计等 环境需要 1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA; 3.tomcat环境：Tomcat 8.x,9.x版本均可 4.硬件环境：windows 7/8/10 1G内存以上；或者 Mac OS；  5.数据库：MySql 5.7版本； 6.是否Maven项目: 否； 技术栈 Servlet、JSP、JDBC、MySQL5.7、Tomcat8 使用说明 1. 使用Navicat或者其它工具，在mysql中创建对应名称的数据库，并导入项目的sql文件； 2. 使用IDEA/Eclipse/MyEclipse导入项目，然后运行； 3. 将项目中src/com/dao/DB.java配置文件中的数据库配置改为自己的配置; 4. 运行项目，在浏览器中输

项目介绍 旅游推荐网分为前后台，普通用户在前台登录，功能如下：登录、查看热门景点推荐、景点详情、动态查看、联系我们、留言等 管理员通过后台登录，功能如下：登录、留言评审管理、景区管理、用户管理、系统统计等 环境需要 1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA; 3.tomcat环境：Tomcat 8.x,9.x版本均可 4.硬件环境：windows 7/8/10 1G内存以上；或者 Mac OS；  5.数据库：MySql 5.7版本； 6.是否Maven项目: 否； 技术栈 Servlet、JSP、JDBC、MySQL5.7、Tomcat8 使用说明 1. 使用Navicat或者其它工具，在mysql中创建对应名称的数据库，并导入项目的sql文件； 2. 使用IDEA/Eclipse/MyEclipse导入项目，然后运行； 3. 将项目中src/com/dao/DB.java配置文件中的数据库配置改为自己的配置; 4. 运行项目，在浏览器中输

项目介绍 旅游推荐网分为前后台，普通用户在前台登录，功能如下：登录、查看热门景点推荐、景点详情、动态查看、联系我们、留言等 管理员通过后台登录，功能如下：登录、留言评审管理、景区管理、用户管理、系统统计等 环境需要 1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA; 3.tomcat环境：Tomcat 8.x,9.x版本均可 4.硬件环境：windows 7/8/10 1G内存以上；或者 Mac OS；  5.数据库：MySql 5.7版本； 6.是否Maven项目: 否； 技术栈 Servlet、JSP、JDBC、MySQL5.7、Tomcat8 使用说明 1. 使用Navicat或者其它工具，在mysql中创建对应名称的数据库，并导入项目的sql文件； 2. 使用IDEA/Eclipse/MyEclipse导入项目，然后运行； 3. 将项目中src/com/dao/DB.java配置文件中的数据库配置改为自己的配置; 4. 运行项目，在浏览器中输

基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.pdf基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.pdf基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.pdf基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.pdf基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.pdf基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.pdf基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.pdf基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.pdf