研究了单模光纤布拉格光栅的偏振相关损耗(PDL)特性。运用耦合模理论和琼斯(Jones)矩阵提出了反射光的有效偏振相关损耗(PDLeff)，并模拟了其随光栅参数和双折射量的变化性质。光栅反射光的偏振相关损耗在反射谱的带边处明显地表现出来，特别是带边比较陡峭时。结果表明，光栅的有效偏振相关损耗明显地依赖于光栅的结构参数和双折射量。光栅的有效偏振相关损耗随光栅长度和调制深度的增加急剧增大。对于给定光栅长度和调制深度的光栅，光栅双折射量小于2×10-5时，光栅的有效偏振相关损耗随双折射的增大迅速增大；光栅双折射量大于2.5×10-4时，光栅的有效偏振相关损耗的两个主峰的宽度变大并在其上有子峰，随双折射的继续增大，两主峰间距增大而子峰变小。实验结果与理论模拟基本吻合。

这是一种基于反射图像法的室内无线电传播3D射线追踪算法。 这说明了波（信号）穿过和离开墙壁（面板）的传输、初级和次级反射。 请使用“RayTracing3D_v02.m”来运行代码。 包含两个示例以帮助您运行。 在文件开头的注释中，解释了它是如何工作的以及如何定义几何图形或建筑物。 确保你有尽可能少的墙，以减少计算的麻烦。 墙壁（或面板）的数量没有限制。 如果需要，您甚至可以定义窗口，但必须更改结构的当前定义方式（基于 2D 模型，在代码中进行了解释）。 “RayTracing3D_v02.m”只是制作需要传递给“RayTracingEng_v02.m”的变量和参数。 除非您想更改算法，否则您不需要更改 RayTracingEng_v02.m。 您需要提交中提供的所有其他功能来运行它。 “其他工具”文件夹中的其他工具很少，可以帮助进一步分析生成的信号强度图。 如果您有任何问题，请随时

提出了一种分析左手超材料（LHM）传输损耗的方法。 作为此方法的证明，研究了由开环谐振器（SRR）和导线组成的LHM的传输损耗。 通过检索和分析有效本构参数，研究了不同的传输损耗及其来源。 结果表明，由于有效磁导率和介电常数的非零高虚部所引起的高损耗，使得左手带宽变窄。 在有效的左手频带中，辐射损耗非常低，可以忽略不计，传输损耗是衬底损耗和欧姆损耗的总和。 此外，当基板的介电损耗角正切大于0.003时，基板损耗大于欧姆损耗。

针对目前含双馈风机的风电场潮流计算无法精确计及双馈风机内部损耗的问题,建立了含双PWM变流器影响的双馈风力发电系统模型,通过同时考虑双馈风力发电系统功率的流动关系和双PWM变流器损耗对双馈风力发电系统的输出功率影响,实现了双馈风机内部损耗的精确计算;将发电机定子、转子和虚拟内节点以及变流器节点作为潮流计算中的节点接入电网,进行潮流计算,并将结果与现有不考虑变流器损耗的方法进行对比,研究结果表明低风速时两种模型下的风电机组效率的差异较大;高风速时在潮流计算精度要求不高情况下,可忽略变流器损耗对风力发电系统的影响。

本代码是基于matlab平台实现的两种常用的小尺度衰落传播损耗模型：瑞利衰落和莱斯衰落。简洁明了，程序代码有注解。

一般图片处理后才几KB，很大的图片最多100来KB，非常实用。使用方法：（一次处理一张）1. 保存后将所在文件夹窗口缩小到只有该图标的大小，或直接将它的快捷方式放到快速启动中。2. 打开需要处理大小的图片。3. 打开此工具（鼠标变为笔状）4. 对角线选定需要的图片范围后松开鼠标即可，该图片已被复制到剪贴板。（注意如果范围选错了，松开鼠标后不管提示，重新打开并选择正确范围即可。）5. 到画图或PS中粘贴，保存为想要的格式，推荐JPG格式。6. 处理完毕。可打开下一幅图片继续处理。

遵循 Cost231 MultiWall 模型计算路径损耗的简单函数。 函数损失=cost231(d,nf,kw) %% %d 是到 AP 的距离% nf 是遇到的楼层数% kw 是包含遇到的类型墙数的向量% - 第一个元素是轻质墙：石膏板、刨花板或薄% (10cm)、混凝土或砖 %

FR4的介电常数和损耗正切，FR4的介电常数和损耗正切，FR4的介电常数和损耗正切，FR4的介电常数和损耗正切

视距传输路径损耗MATLAB代码具有Rician衰落和相移的无蜂窝大规模MIMO的性能 这是与以下科学文章相关的代码包： ÖzgecanÖzdogan，EmilBjörnson，张佳怡，“，” IEEE Transactions on Wireless Communications，出现。 该软件包包含一个基于Matlab的模拟环境，该环境可复制本文中的一些数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 在本文中，我们研究了在Rician衰落信道上无小区大规模多输入多输出（MIMO）系统的上行链路（UL）和下行链路（DL）频谱效率（SE）。 视线（LoS）路径的相位被建模为均匀分布的随机变量，以考虑由于迁移率和相位噪声引起的相移。 考虑到在接入点（AP）的先验信息的可用性，得出了相位感知的最小均方误差（MMSE），非感知线性MMSE（LMMSE）和最小二乘（LS）估计量。 MMSE估计器需要完美估计的相位知识，而LMMSE和LS则不需要这些知识。 在UL中，研究了两层解码方法以减轻相干和非相干干扰。 导出具有相位感知MMSE，LMMSE和LS估计量的闭式UL SE表达式，以

描述IGBT损耗产生机理及计算方法的文章